mysql数据查询之单表查询

查询所有字段 SELECT * FROM tb_name;

查询指定字段 SELECT id,name FROM tb_name;

查询单个字段 SELECT id FROM tb_name;

查询多个字段 SELECT id,name FROM tb_name;

查询指定记录
SELECT * FROM tb_name WHERE id=100001;
SELECT * FROM tb_name WHERE name='哈哈';
SELECT * FROM tb_name WHERE id<1000089;

IN关键字的查询
SELECT * FROM tb_name WHERE id IN (1,2,3,4) ORDER BY id DESC;
SELECT * FROM tb_name WHERE id NOT IN (1,2,3,4) ORDER BY id DESC;

BETWEN AND 的范围查询
SELECT * FROM tb_name WHERE price BETWEN 2 AND 10;
SELECT * FROM tb_name WHERE price NOT BETWEN 2 AND 10;

LIKE的字符匹配查询
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE 'b%';
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%g%';
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE 'b%g';
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE 'b_';

查询空值
SELECT * FROM tb_name WHERE loc IS NULL;
SELECT * FROM tb_name WHERE loc IS NOT NULL;

带AND的多条件查询语句
SELECT * FROM tb_name WHERE price>10 AND name LIKE '%菜';
SELECT * FROM tb_name WHERE price>10 AND name LIKE '%菜' AND num>0;

带OR的多条件查询
SELECT * FROM tb_name WHERE id IN(1,3,6) OR name LIKE '%菜';

查询结果不重复
SELECT DISTINCT s_id FROM tb_name;
DISTINCT不能部分使用,换句话说,DISTINCT关键字应用所有列而不仅是它后面的第一个指定列。例如,查询3个字段a,b,c,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。DESC可以部分使用。

对查询结果排序(默认ASC)
单列排序SELECT * FRON tb_name ORDER BY id;
多列排序SELECT * FROM tb_name ORDER BY id,name;多列排序相当一第一列有相同的列值,每个列值分组各自按照第二列进行排序,没有相同则第二列不在排序
指定排序方向SELECT * FROM tb_name ORDER BY id DESC;
多列各自不同方向排序SELECT * FROM tb_name ORDER BY id DESC,name ASC;如果多列都进行降序,则DESC放最后即可。

LIMIT关键字
前四行记录 SELECT * FROM tb_name LIMIT 4;
从第5行开始,行数长度为3SELECT * FROM tb_name LIMIT 4,3;

****分组查询****
①创建分组
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用,如MAX(),MIN(),COUNT(),SUM(),AVG()。例如,要返回每个水果供应商提供的水果种类,这是就要在分组过程中用到COUNT()函数。
SELECT id,COUNT(*) AS total FROM tb_name GROUP BY id;
如果将每个水果供应商的水果名称显示出来,sql语句如下:
SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names FROM tb_name GROUP BY s_id;
②使用HAVING过滤分组
HAVING和WHERE都是过滤,但是HAVING实在数据分组之后进行过滤来选择分组,二WHERE在分组之前用来选择记录。而且WHERE排除的记录不再包括在分组中。
SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names FROM tb_name GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1;分组后并显示水果种类大于1的分组信息。
③在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP,作用是在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。
SELECT s_id ,COUNT(*) AS total FROM tb_name GROUP BY s_id WITH ROLLUP;
④多字段分组,分级分组
SELECT * FROM tb_name GROUP BY s_id,f_name;
查询记录先按照s_id进行分组,再对f_name字段按不同的取值进行分组.
⑤GROUP BY和ORDER BY一起使用
SELECT o_num,SUM(quantity*item_price) AS orderTotal FROM tb_name GROUP BY o_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=100 ORDER BY orderTotal;

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 50个常用的sql语句Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname...
    哈哈海阅读 1,224评论 0 7
  • 一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order ...
    化城阅读 1,562评论 0 9
  • mysql的查询、子查询及连接查询 一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、g...
    时芥蓝阅读 664评论 0 3
  • 厚棉被公主 你从小与哥哥姐姐们不同,不喜欢和一群人游戏嬉闹,不喜欢参加举国喧闹的国宴,不喜欢裙裾飞扬王子公主的...
    云野日记阅读 232评论 1 0
  • 朋友圈里,有人在澳洲抱着树袋熊娇憨浅笑,有人在西湖的桃红柳绿前呆呆痴痴,有人在墨西哥喝龙舌兰酒、对着比蓝球大得多的...
    到处溜达的王小骊阅读 316评论 2 1