不同语言，需融会贯通
其实，如果你在学一门语言的时候多阅读、多练习、多思考，你就会发现，不同语言都是类似的。编程语言本就是人类控制计算机的指令，语法规则等方面自然大同小异。
而在原有基础上，学习一门新的编程语言，其实也没有那么难，你首先要做到的是明确区分。比如，在学习 Python 的条件与循环语句时，多回忆一下其他语言的语法是怎样的。再如，遇到 Python 中的字符串相加时，你能分析出它的复杂度吗？再联想到其他语言，比如 Java 中字符串相加的复杂度，它们之间有什么相同点、又有什么区别呢？
除了能够明确区分语言的不同点，我们还要能联系起来灵活运用。比如，最典型的“编程语言两问”：
- 你了解你学过的每种编程语言的特点吗？
- 你能根据不同的产品需求，选用合适的编程语言吗？
举个例子，Python 的优点之一是特别擅长数据分析，所以广泛应用于人工智能、机器学习等领域，如机器学习中 TensorFlow 的框架，就是用 Python 写的。但是涉及到底层的矩阵运算等等，还是要依赖于 C++ 完成，因为 C++ 的速度快，运行效率更高。
事实上，很多公司都是这样，服务器端开发基于 Python，但底层的基础架构依赖于 C++。这就是典型的“不同需求选用不同语言”。毕竟，你要明白，哪怕只是几十到几百毫秒的速度差距，对于公司、对于用户体验来说都是决定性的。
唯一语言，可循序渐进
当然，如果 Python 是你学的第一门编程语言，那也不必担心。我们知道，虽然同为人机交互的桥梁，Python 语言比起 C++、Java 等主流语言，语法更简洁，也更接近英语，对编程世界的新人还是很友好的，这也是其显著优点。这种情况下，你要做的就是专注于 Python 这一门语言，明确学习的重点，把握好节奏循序渐进地学习。
根据我多年的学习工作经验，我把编程语言的学习重点，总结成了下面这三步，无论你是否有其他语言的基础，都可以对照来做，稳步进阶。
第一步：大厦之基，勤加练习
任何一门编程语言，其覆盖范围都是相当广泛的，从基本的变量赋值、条件循环，到并发编程、Web 开发等等，我想市面上几乎没有任何一本书能够罗列完全。
所以，我建议你，在掌握必要的基础时，就得多上手操作了。千万不要等到把教材上所有东西都学完了才开始，因为到那时候你会发现，前面好不容易记住的一堆东西似乎又忘记了。计算机科学是一门十分讲究实战的学科，因此越早上手练习，练得越多越勤，就越好。
不过，到底什么叫做必要的基础呢？以 Python 为例，如果你能够理解变量间的赋值、基本的数据类型、条件与循环语句、函数的用法，那么你就达到了第一步的底线标准，应该开始在课下多多练习了。
比方说，你可以自己动手编程做一个简易的计算器，这应该也是大多数程序员实操的第一个小项目。用户输入数字和运算符后，你的程序能够检查输入是否合法并且返回正确的结果吗？
第二步：代码规范，必不可少
诚然，学习编程讲究快和高效。但是，与此同时，请一定不要忽略每一种语言必要的编程规范。在你自己刚开始写代码练习时，你可以不写单元测试，但总不能几百行的代码却没有一个函数，而是从头顺序写到尾吧？你可以省略一些可有可无的注释，但总不能把很多行代码全部并到一行吧？
第三步：开发经验，质的突破
想要真正熟练地掌握 Python 或者是任何一门其他的编程语言，拥有大中型产品的开发经验是必不可少的。因为实战经验才能让你站得更高，望得更远。
比如我们每天都在用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，你需要定义一系列相关的类和函数，需要从产品需求、代码复杂度、效率以及可读性等多个方面考虑，同时，上线后还要进行各种优化等等。
