不是不会,只是没见过,代码只是一种工具,首先要会用,应用中使用druid连接池,并添加监控
- 1.首先引入druid坐标
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.11</version>
</dependency>
- 2.添加druid配置参数
参考:
参数 | 默认值 | 解释 |
---|---|---|
initialSize | 3 | 初始化配置 |
minIdle | 3 | 最小连接数 |
maxActive | 15 | 最大连接数 |
maxWait | 5000 | 获取连接超时时间(单位:ms) |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 90000 | 连接有效性检测时间(单位:ms) |
testOnBorrow | false | 获取连接检测 |
testOnReturn | false | 归还连接检测 |
minEvictableIdleTimeMillis | 1800000 | 最大空闲时间(单位ms) |
testWhileIdle | true | 在获取连接后,确定是否要进行连接空间时间的检查 |
- 配置说明:
1:minEvictableIdleTimeMillis(最大空闲时间):默认为30分钟,配置里面不进行设置。
2:testOnBorrow ,testOnReturn 默认为关闭,可以设置为不配置。
3:testWhileIdle(在获取连接后,确定是否要进行连接空闲时间的检查)。默认为true。配置里面不再进行设置。
- 流程说明:
1:在第一次调用connection的时候,才会进行 initialSize的初始化。
2:心跳检测时间线程,会休眠timeBetweenEvictionRunsMillis时间,然后只对(没有borrow的线程 减去 minIdle)的线程进行检查,如果空闲时间大于minEvictableIdleTimeMillis则进行close。
3:testWhileIdle必须设置为true,在获取到连接后,先检查testOnBorrow,然后再判定testwhileIdle,如果连接空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,则会进行心跳检测。
4:不需要配置validationQuery,如果不配置的情况下会走ping命令,性能更高。
5:连接保存在数组里面,获取连接的时候,获取数组的最后一位。在imeBetweenEvictionRunsMillis时是从前往后进行检查连接的有效性。
在applicatioin.properties中添加配置
druid.url=jdbc:postgresql://139.1X8.1.1X8:1XX0/account
druid.driver-class=org.postgresql.Driver
druid.username=root
druid.password=123
druid.initial-size=1
druid.min-idle=1
druid.max-active=20
druid.test-on-borrow=true
druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=9000
- 3.定义配置类,启动读取druid开头的参数
driver-class有和driverClass是不一样的,所以要引入,参数容错坐标
<!--配置命名容错处理-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
@ConfigurationProperties(prefix = "druid")
public class DruidProperties {
private String url;
private String username;
private String password;
private String driverClass;
private int maxActive;//最大连接数
private int minIdle;//最小连接数
private int initialSize;//初始化数量和
private boolean testOnBorrow;
private Long timeBetweenEvictionRunsMillis;//心跳
}
- 4.注入
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(DruidProperties.class)
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "druid", name = "url")
@AutoConfigureBefore(DataSourceAutoConfiguration.class)
public class DruidAutoConfiguration {
@Autowired
private DruidProperties properties;
@Bean
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(properties.getUrl());
dataSource.setUsername(properties.getUsername());
dataSource.setPassword(properties.getPassword());
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(properties.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
if (properties.getInitialSize() > 0) {
dataSource.setInitialSize(properties.getInitialSize());
}
if (properties.getMinIdle() > 0) {
dataSource.setMinIdle(properties.getMinIdle());
}
if (properties.getMaxActive() > 0) {
dataSource.setMaxActive(properties.getMaxActive());
}
dataSource.setTestOnBorrow(properties.isTestOnBorrow());
try {
dataSource.init();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
return dataSource;
}
}
- 5.添加拦截器,拦截器druid性能监控
/**
* @Package: pterosaur.account.config.druid
* @Description: 监控数据库性能
* @author: liuxin
* @date: 17/4/21 上午11:23
*/
@SuppressWarnings("serial")
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
initParams={
@WebInitParam(name="allow",value="192.168.16.110,127.0.0.1"),// IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
@WebInitParam(name="deny",value="192.168.16.111"),// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
@WebInitParam(name="loginUsername",value="test"),// 用户名
@WebInitParam(name="loginPassword",value="test"),// 密码
@WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet{
}
/**
* @Package: pterosaur.account.config.filter
* @Description: 拦截druid监控请求
* @author: liuxin
* @date: 17/4/21 上午11:24
*/
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
initParams={
@WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")// 忽略资源
})
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter{
}
- 6.最终要一步,启动扫描Servlet
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = "pterosaur.account.mapper")
@EnableCaching
@ServletComponentScan //这个
public class AccountApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AccountApplication.class, args);
}
}