聚类和分类算法

聚类（Clustering）：

  1. 目标
    把相似的东西分到一组，聚类的时候并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标就是把相似的东西聚到一起。
  2. 特点
  • 不需使用训练数据进行学习，是无监督学习
  1. 典型算法
  • K-means（聚类分析中运用最广泛的算法之一）
  • K-means++

分类（Classification）：

  1. 目标
    可以明确地得到待分类项的类别信息，“这个东西分为某某类”（ 事先已经明确的知道类别信息，且 断言所有待分类项都有一个类别与之对应）
  2. 特点
  • 监督学习
  1. 典型算法
  • KNN（k-Nearest Neighbor）

参考文献

分类和聚类的区别及各自的常见算法

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