聚类（Clustering）：
- 目标
把相似的东西分到一组，聚类的时候并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标就是把相似的东西聚到一起。 - 特点
- 不需使用训练数据进行学习，是无监督学习
- 典型算法
- K-means（聚类分析中运用最广泛的算法之一）
- K-means++
分类（Classification）：
- 目标
可以明确地得到待分类项的类别信息，“这个东西分为某某类”（ 事先已经明确的知道类别信息，且 断言所有待分类项都有一个类别与之对应） - 特点
- 监督学习
- 典型算法
- KNN（k-Nearest Neighbor）
