提示四十七:Stream要优先用Collection作为返回类型

提示四十七:Stream要优先用Collection作为返回类型。

  1. Stream虽然有一个符合Iterable接口(Iterator<T> iterator();)可以用, 但是Stream本身却没有继承Interable接口.
  2. Collection接口是Iterable的子类型, 还有一个stream方法, 所以Collection或其一个合适的子类型, 通常是返回序列的公有方法返回值的最好选择。
  3. 不要把很大的序列放在内存中,比如"幂集"的实现:
public class PowerSet {
        public static final <E> Collection<Set<E>> of(Set<E> s) {
            List<E> src = new ArrayList<>(s);
            if (src.size() > 30) throw new IllegalArgumentException("Set too big " + s);
            return new AbstractList<Set<E>>() {
                @Override
                public int size() {
                    return 1 << src.size(); // 2 to the power srcSize
                }

                @Override
                public boolean contains(Object o) {
                    return o instanceof Set && src.containsAll((Set) o);
                }

                @Override
                public Set<E> get(int index) {
                    Set<E> result = new HashSet<>();
                    for (int i = 0; index != 0; i++, index >>= 1) {
                        if ((index & 1) == 1) {
                            result.add(src.get(i));
                        }
                    }
                    return result;
                }
            };
        }
    }

这里我看了很久,size和contains方法比较简单,关键是get方法。但看代码不是很好想,但是用数学归纳法就比较简单了。如果一个n个元素的集合set和对应的幂集powerSet已经都给出来了,那么多加一个元素以后,他的幂集就会从2的n次方个元素变成2的n+1次方,即两个2的n次方,那么用是否包含第n+1个元素来划分,则前2的n次方个元素就是原来的幂集powerSet,后面2的n次方个元素就是在前面的基础上都加上新的元素即可。所以对所有大于2的n次方的序号i,都有新幂集powerSet'包含第n+1这个元素。用这个思想就能看懂这段代码了。

这一章主要考虑的是方法的返回值要尽量具有普适性(精确),同理,方法的入参要尽可能的模糊,这样方便所有想用这个方法的人来使用。和本书中其他地方一样,作者的思考都站在一个比较高的层次,试图提供一个尽可能普遍的接口。而我们平时开发代码的时候其实一般都是为了某些逻辑而专门定制的代码,所以我们的系统中充满专门为了某一功能写死的代码。各有利弊吧,但是尽可能写出能够复用的代码应该是我们的追求。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,163评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,301评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,089评论 0 352
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,093评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,110评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,079评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,005评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,840评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,278评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,497评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,394评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,980评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,628评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,649评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,548评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容