在 AI 刚兴起时，有一种论调：AI 会带来平权。但我现在越来越觉得，AI 是一个能力放大器，虽然对每个人都有帮助，但也会让差距变得越来越大。
AI 平权论调的依据主要是：有了 AI 每个人都能得到提升，很多专业的、自己不了解的东西，在 AI 的帮助下也变得简单了。
比如，即使不会编程，有了 AI，一句话就能生成一个 2048 小游戏。
看上去，AI 让我们达到了和专业人士差不多的技能水平。
但这只是一种假象。之所以能一键生成 2048 小游戏，是因为 AI 知道什么是 2048 小游戏，当你要求生成一个 3049 小游戏，依然会得到 2048 小游戏，因为 AI 并不知道什么是 3049 小游戏。
这种尝试，更多是一种体验，并不能转换为实际的产品或生产力的提升。
对专业人士则不同，制约他们的往往不是技术能力，更多是时间和精力。AI 可以高效地替代掉大量的机械劳动，让他们的精力投入到更有价值的事情上。
比如我去看牙，挂的是专家号。如果每个人都是专家亲自看，亲自操作，那一下午也看不了几个人。所以现在他只负责诊断和决策，具体操作的事情都交给他的学生，接诊的数量受限于学生的数量。
对于很多行业来说，AI 已经可以替代学生操作的工作了，只要有专业的人布置好工作，AI 能很高质量的完成，这种提升是实实在在的生产力提升。
虽然大家都在用 AI，但普通人收获的是新鲜体验，专业人士收获的是效率革命。看似都有提升，实则差距越拉越大。
差距的产生
关键在于如何使用 AI。不同的使用方法决定了 AI 产生的价值多少。
如果只用来做一些问答，你会发现很快就能得到答案，这种一来一回、没有下文的浅层问答，根本没有发挥 AI 的价值。虽然比自己去搜索答案要有不少提升，但也很有限。
我第一次用 Claude 的 research mode 时，颇受震撼，一下搜了几百个来源网页，生成的报告不仅详细，关键信息也都有参考来源的标注。这可比自己一个一个去看要提升太多了。
写代码也是一个比较成熟的 AI 应用场景了，作为程序员，我已经好几个月没有怎么手写代码了，我的工作变成了设计方案、思考架构，审查代码，具体的编码工作全交给 AI 了。
也是在与 AI 结对编程的过程中，我深刻地感受到：AI 会让人与人之间的差距越来越大。
有一次，我刚设计好方案，让 AI 实现了。但随着新场景的加入，很快就发现之前的设计不合理，又让 AI 进行了重构。
我第一次切身感觉到了什么叫做一将无能，累死三军。
虽然累的是 AI，AI 暂时也不会有情绪，顶多只是多消耗一些 Token。但这让我意识到了，AI 在不同的人手中会发挥出完全不同的能力。
如果你是一个思路清晰，表达明确的人，AI 会大大提升你的生产力，你只需要设计好方案，不用再苦哈哈地自己实现，全部交给 AI 就行了。
而如果你习惯了"边写边改"、想到哪写到哪，与 AI 的沟通反而成了负担——你说不清楚要什么，AI 也做不出你想要的。
日常工作中，当领导的人毕竟是少数，大部分人只需做好自己的那一份工作就可以了。
但有了 AI 的加持，就像有了很多个懂行的助理。个人的生产力不再受限于自身能力的提升，完全可以通过安排 AI 助理来实现生产力的指数级提升。
而如何拆解工作、计划工作、让 AI 清楚准确地知道如何工作，是取决于个人专业能力的。这个能力的差别本来是线性的，但有了 AI 之后，会变为指数级的。
如何缩小差距
专业提升
听起来可能有点反直觉：AI 都这么强了，为什么还需要提升专业能力？
AI 虽然能力非常强，能给出解决方案，但具体决策还是人来做的。而决策非常依赖于个人的专业水平。
AI 降低了实现的门槛，更显得专业能力是如此重要。
就像为什么有的人写的文章一眼就能看出是 AI 写的，而有的人即使用了大量的 AI ，别人却看不出来。
如果你觉得 AI 比你写的东西更好，自然会将 AI 给出的内容照单全收。而如果你有自己的标准，就会和 AI 一起创作出更好的内容。
拥抱 AI
一定要积极拥抱 AI，以发展的眼光来看待 AI。
很多人担心 AI 会导致自己失业，因而心生抵触。或者在使用过几次后，效果不理想，觉得有跟 AI 沟通的时间，自己早就做好了，也就放弃了。
就算现在不好用，以现在 AI 日新月异的发展速度，几个月后呢？AI 不一定会替代你的，真正会替代你的可能是那些会用 AI 的人。
就拿我的工作来说，我认为以后大量的编码工作必然被 AI 替代，与其现在抵抗，不如早早接受，尽快适应。
我刚开始转向 AI 编程时也很不适应，有的时候就是怎么都说不明白，聊天聊得脑瓜子都嗡嗡的，但我相信这就是未来的趋势，强迫自己不写代码，一定要让 AI 完成，现在用着用着也很顺手了。
既要又要
网上关于 AI 的使用方法总结非常多，而我只有一条，既要又要。
AI 你不是牛么，那我不管实现起来难不难的，我就是既要又要。
看书的时候，书看不懂，你得给我解释。书看完了，你得出题看看我是否掌握了。写完读书笔记了，你得看我是否理解正确了。
写代码的时候，有需求你得给我方案，有 bug 你得帮我解决，写完了你还得帮我 review。
反正不管自己知不知道，有什么问题都甩给 AI。
写在最后
平权终究是一个美好的想法，差距越来越大是不可否认的事实。
但好消息是，你认识到了这一点，而且还有选择的余地。
去拥抱 AI，让它真正成为你的生产力工具，帮助你实现更大的提升。
