Windows服务下的安装部署：
下载运行ES：
1，官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
注：右侧选择历史版本，jdk1.8对应的版本是7.x的。
下载完以后进入bin目录，输入elasticsearch回车；或者直接双击 elasticsearch.bat 进行启动。
注：请确认环境变量是否已经配置成功
注：请确认java版本是否为ES对应版本
启动以后浏览器输入 http://localhost:9200/ 查看是否启动成功，如下图是成功的
2，下载对应版本的ik分词器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
注：解压到 es目录下的plugins下 命名为ik
3，下载对应版本的Kibana：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/install.html
Linux服务下的安装部署：
1，创建网络，需要es和kibana容器互联，在同一个网络（可省略）
docker network create es-net
2，将es.tar 和 kibana.tar上传到服务器，运行命令加载即可：
docker load -i es.tar
docker load -i kibana.tar
3，运行docker命令，部署单点es
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docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ // 设置内存大小
-e "discovery.type=single-node" \ // single-node单机模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \ // network：处在同一网络 网络名
-p 9200:9200 \ //http://127.0.0.1:9200：客户访问端口
-p 9300:9300 \ // 9300：es容器各个容器互联端口
elasticsearch:7.12.1
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命令解释：
- `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
- `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问
- `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小
- `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
- `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
- `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
- `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
- `--privileged`：授予逻辑卷访问权
- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
- `-p 9200:9200`：端口映射配置
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启动成功：
3，运行docker命令，部署单点kibana
network：同es所处在的同一网络
ELASTICSEAECH_HOSTS ：es的名称 ，端口
http://127.0.0.1:5601 ：客户访问端口
启动成功：
测试IK分词器：ik_smart （智能切分，粗粒度） ik_max_word（最细切分，细粒度）
使用命令： docker volume inspect es-plugins 找到目录
将IK分词器放进去
重启es ： docker restart es
IK分词器拓展词库，停用词库：
修改config文件中的 IKAnalyzer.cfg.xml 文件
在config文件目录下添加扩展字典，停用字典
4，mapping属性：详见 https://www.jianshu.com/p/01f489c46c38
实例：
像 tradeType、map 这两个属性属于Object类型，在es中不必特殊指定类型，如下
es中的【nested】类型，特定用在某属性是数组类型，而且该属性在es结构中必须要加上【nested】类型，否在在检索、聚合时候就会出现报错或查不到数据问题，以下：
es中的结构如下：subjectList 便是数组类型，并且泛型是包装类型，在es中都需要指定该字段是【nested】。
非常注意：如果某属性的泛型是基本类型（比如：List< String >、List< Integer > ）那es的类型可不是【nested】，而是keyword或Integer 这种。如下：
准备索引：
通过es控制台或者postman都可以进行索引操作，类型mysql可视化工具对mysql数据库表结构操作类型，只不过，es对于创建后的索引的字段类型不可改变，如果一定要变更字段类型，就需要删除索引重新创建，这就是为什么对于要插入的数据类型严格控制的原因。
查询，删除索引库语法：
修改索引库：索引库和mapping一旦创建无法修改，但是可以添加新的字段，语法如下
文档操作：
添加，查询，删除文档
修改文档：
全量修改：（上条数据修改后） 当索引（例如：1）存在，则是修改，不存在则是新增
局部修改：
创建索引注意点：
1，一个字段想要查询其他字段的内容可以用：copy_to
2，地理位置坐标：需要使用geo_point（代表横纵坐标上的一个点）或 geo_shape（代表横纵坐标上的一片区域，例如一条直线） ，加入横纵坐标
RestClient操作索引库
1，引入es的 RestHighLevelClient依赖：版本需和安装的 es 保持一致
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.12.1</version>
</dependency>
修改版本一致
酒店实体举例创建，删除，判断索引是否存在
初始化连接地址：
酒店实体举例：新增文档，查询文档，更新文档，删除文档
DSL查询文档
全文检索查询
精确查询：term：根据词条精确值查询 range：根据值范围查询（gt ：大于 lt：小于 gte：大于等于 lte：小于等于）
根据经纬度查询：
矩形范围查询：FIELD 对应的是 location字段
对应查询例如：附近的人，酒店等~~~
复合查询：将其他简单查询组合起来
相关性算分（了解）
搜索结果处理：排序，分页，高亮
项目中使用：
1，导入amqp（RabbitMQ）依赖包，yaml文件中添加amqp的地址
生产者方：设置交换机，队列，RoutingKey
绑定交换机和队列：
数据聚合：
