Python新手也会写的Alfred Workflow

Alfred的是公认的MacBook效率神器,入坑Mac这么久用了很多别人写的workflow觉着真心不错。学了一点python终于可以写个简单的workflow了,先上效果图:

先上效果图

关于Alfred的介绍可以看看 少数派的系列文章:关于Alfred的文章

准备工作:

1.MacBook + Alfred 2或3 + Alfred Powerpack
2.下载 deanishe 的python alfred 框架deanishe alfred,我们可以用他造的轮子完成我们自己的workflow了。
3.注册和风天气和风天气官网,用天气API获取我们要在alfred输出的天气数据。

步骤:

1.新建个空白的workflow:


新建空白的workflow

2.选中刚才新建的workflow,右边空白区域右键选择 Inputs-Scripts,会弹出一个新的设置窗口:

keyword:在alfred里输入这个值,就会调起这个script;
Language:这里是指脚本使用的编程语言,虽然我们用的是python,但是为了便于调试,建议还是用bash调用自己写的脚本。

3.打开这个workflow的位置

在finder里面打开workflow

4.把deanishe 的workflow框架和自己的.py脚本放在这个文件夹。

# -*- coding:utf-8 -*-
import json,sys
from datetime import datetime
from workflow import Workflow, web

reload(sys) # Python2.5 初始化后会删除 sys.setdefaultencoding 这个方法,我们需要重新载入
sys.setdefaultencoding('utf-8')

#这个是和风天气的API key,替换成你自己的就行
API_KEY = '你的API_KEY'

#返回某日是星期几
def the_day(num):
    week = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
    return week[num]

def main(wf):
    url = 'https://free-api.heweather.com/x3/weather?cityid=CN101010100&key=' + API_KEY
    #这里用了deanishe 的框架里面的web模块来请求页面,web模块类似requests库
    r = web.get(url=url)
    r.raise_for_status()
    resp = r.text
    data = json.loads(resp)

    d = data['HeWeather data service 3.0'][0]
    city = d['basic']['city']

    #获取一周内的数据
    for n in range(0,7):
        day = d['daily_forecast'][n]
    #把API获取的天气、温度、风力等信息拼接成 alfred条目的标题、副标题
        title = city + '\t' + the_day(datetime.weekday(datetime.strptime(day['date'],'%Y-%m-%d')))+ '\t' +day['cond']['txt_d']
        subtitle = '白天 {weather_day}|' \
                   '夜间 {weather_night} |' \
                   ' {tmp_low}~{tmp_high}摄氏度|' \
                   ' {wind_dir} {wind_sc}'.format(
            weather_day = day['cond']['txt_d'],
            weather_night = day['cond']['txt_n'],
            tmp_high = day['tmp']['max'],
            tmp_low = day['tmp']['min'],
            wind_sc = day['wind']['sc'],
            wind_dir = day['wind']['dir']
        )
    #向alfred添加条目,传标题、副标题、图片路径(图片直接用的和风天气提供的天气图,每个图片的命名对应天气状态码)
        wf.add_item(title=title,subtitle=subtitle,icon='images/{code}.png'.format(code = day['cond']['code_d']))

    wf.send_feedback()

if __name__ == '__main__':
    wf = Workflow()
    sys.exit(wf.run(main))

5.天气的icon放在workflow所在的文件夹
6.给你的workflow添加一个版本文件

结构.png

7.在Alfred中调试workflow

搞定收工

代码不完善的地方欢迎留言讨论,如果您觉得这篇文章对您有帮助请点个赞哟。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容