NumPy直接提供的统计类函数
np.*
eg:np.std() np.var() np.average()
| 函数 | 说明 |
|---|---|
sum(a, axis=None) |
根据给定轴axis计算数组a相关元素之和，axis整数或元组，默认None是对所有元素求和 |
mean(a, axis=None) |
根据给定轴axis计算数组a相关元素的期望，axis整数或元组 |
average(a,axis=None,weights=None) |
根据给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值 |
std(a, axis=None) |
根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差 |
var(a, axis=None) |
根据给定轴axis计算数组a相关元素的方差 |
min(a) max(a)
|
计算数组a中元素的最小值、最大值 |
argmin(a) argmax(a)
|
计算数组a中元素最小值、最大值的降为一维后的下标 |
unravel_index(index, shape) |
根据shape将一维下标index转换成多维下标 |
ptp(a) |
计算数组a中元素最大值与最小值的差 |
median(a) |
计算数组a中元素的中位数（中值） |
np.gradient(f) |
计算数组f中元素的梯度，当f为多维时，返回每个维度梯度(梯度：连续值的变化率，下一个值-边缘值（本身），下一个值减去上一个值/2，上一个值-边缘值（本身）)，多用于图像、声音处理。 |
a
Out:
array([5, 1, 2, 8, 2, 6, 1, 2, 0, 6, 0, 4])
np.gradient(a)
Out:
array([-4. , -1.5, 3.5, 0. , -1. , -0.5, -2. , -0.5, 2. , 0. , -1. , 4. ])
