《Journal of Informetrics》在2017年11月刊载了一篇文章《bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis》，该文章介绍了一款用于文献网络分析的R包bibliometrix，相比其他文献计量的R包（如CITAN、hindexcalculator、scholar scientoText）功能方面要齐全很多，而且能够与R中其他的包相互配合使用。下文主要结合作者发表的该篇论文以及bibliometrix的帮助文档[1]，对该包的所有函数进行了分类整理 ，目的是与近期学过的vosviewer和citespace进行大致对比，方便以后的学习。

Bibliometrix的函数种类包含了科学知识图谱绘制的主要流程，即数据导入、格式转化、数据清洗与整理、描述性统计、共现矩阵建立、数据标准化、图谱绘制等。

一、数据导入类函数

二、数据格式转换函数

三、数据整理与清洗

四、描述性统计

五、生成矩阵

六、矩阵标准化

七、生成图谱

bibliometrix在前期数据格式转换、数据整理与清洗、矩阵建立与标准化、描述性统计等方面灵活性很大，只要将分析文献集转换为数据框格式，就可以很方便将文献数据过渡到一般性的数据，从而广泛地利用其他R包，但在图谱的展示上存在很大的不足。

【参考】

[1] https://cran.r-project.org/web/packages/bibliometrix/bibliometrix.pdf