自编码

自编码的目的就是学习到原始数据的精髓,然后将这个精髓送到网络中进行学习,其也可以理解和PCA一样,实现对原始数据进行降维处理。

原始数据A---》B-----》C 其中B代表原始数据的精髓,C是解编码的数据,通过缩小A和C的误差,来实现得到比较准确的B。最终得到B进行接下来的学习。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

  • TensorFlow上实践基于自编码的One Class Learning 异常检测算法--Isolation F...
    jiandanjinxin阅读 11,884评论 0 10
  • 一、什么是自编码 简单的自编码是一种三层神经网络模型,包含了数据输入层、隐藏层、输出重构层,同时它是一种无监督学习...
    MiracleJQ阅读 6,251评论 0 5
  • 各位小伙伴们,大家好,今天让我们来如何用神经网络来处理非监督的学习,也就是AutoEncoder,自编码。 首先,...
    云时之间阅读 6,919评论 3 16
  • 高级钳工应知鉴定题库(858题) ***单选题*** 1. 000003难易程度:较难知识范围:相关4 01答案:...
    开源时代阅读 11,326评论 1 9
  • 今天,旦旦有点流鼻涕。早上送去幼儿园,回来后,鼻涕多了一些。应该是感冒了。 晚上,旦妈去上晚自习,要三个小时。旦旦...
    装蝴蝶朱阅读 2,817评论 0 2

友情链接更多精彩内容