有时候会遇到json格式的数据，一般这些数据分为两种

第一种，解析完成后，直接得到了你想要的数值或类型，这一类就可以直接用数据了。

第二种，解析完成后，数据被封装在一起，用parse_json_object函数（解析json的函数，可能每个公司用的不一样）没办法进一步解析，那么这时候数据就没办法用了。

针对第二种情况总结的方法,放在这里

首先看看几个函数的用法：

regexp_replace

语法规则：
regexp_replace(1,2,3)

一般用3个参数，有的时候可以用6个参数
第1个是输入的字符串
第2个是正则表达式
第3个是替换的字符

split
语法规则：
split(1,2)

一般用2个参数
第1个是输入的字符串
第2个是定位的字符

根据第二个字符将整个字符串切开，
比如这个

split({"水果":"0.09","发面主食":"0.16","肉类":"20.01","快餐":"0.09","营养品":"0.09"},",")

就是根据「,」将整个字符串切开

lateral view explode( ) adtable

含义：行转列
括号中放入需要转成列的字段

下面是一个实例，看完后就应该都能理解了

例子：
解析到最后一步后，得到如下内容

{"水果":"0.09","发面主食":"0.16","肉类":"20.01","快餐":"0.09","营养品":"0.09"}

最后我们希望得到这个结果：

想要得到的数据格式

按步骤演示代码和结果：
第一步：
用正则表达式去掉「{}」一对大括号

代码：

select regexp_replace(regexp_replace('{"水果":"0.09","发面主食":"0.16","肉类":"20.01","快餐":"0.09","营养品":"0.09"}','[\{|\}|\"|\"]',''),' ','')

运行结果：

结果1

第二步，
用split函数切开，用lateral view explode( ) adtable 将行转成列

代码：

select
split(regexp_replace(regexp_replace('{"水果":"0.09","发面主食":"0.16","肉类":"20.01","快餐":"0.09","营养品":"0.09"}','[\{|\}|\"|\"]',''),' ','')
,",") category_prefers
) t lateral view explode(t.category_prefers) adtable as category_prefers_1

运行结果：

结果2

第三步，
再用2次split函数将类型和数据分离

代码：

select split(category_prefers_1,":") [0] as name,split(category_prefers_1,":") [1] as point
from
(select
category_prefers_1
from
(select
split(regexp_replace(regexp_replace('{"水果":"0.09","发面主食":"0.16","肉类":"20.01","快餐":"0.09","营养品":"0.09"}','[\{|\}|\"|\"]',''),' ','')
,",") category_prefers
) t lateral view explode(t.category_prefers) adtable as category_prefers_1
) t

运行结果：

结果3

话说有没有更简单的办法，这种搞法实在太复杂了，如果有更简单的方法，欢迎留言，🙏