week 1
第1节： 引言(Introduction)
课件：lecture1
笔记：lecture1-note1
视频：
1.1 欢迎:Welcome to Machine Learning
1.2 为什么要学习机器学习？:Why learning ？
作业 Week1：:
制定自己的学习计划，开通自己的学习博客，注册自己的github
week 2
第2节： 回归问题
课件：lecture2
笔记：lecture2-note2
视频：
2.1 回归:Regression
2.2 回归 Demo:Demo
第3节： 错误分析
课件：lecture3
笔记：lecture3-note3
视频：
2.3 错误从哪里来Error Handle
作业 Week2：:
纯python线性回归
week 3
第4节： 梯度下降(Gradient Descent )
课件：lecture4
笔记：lecture4-note4
视频：
3.1梯度下降:Gradient Descent
3.2梯度下降Demo1:Gradient Descent Demo1
3.3梯度下降Demo2:Gradient Descent Demo2
作业 Week3：:
PM2.5 预测
Week 4
第5节：分类：概率生成模型（Classification：Probabilistic Generative Model）
课件：lecture5
笔记：lecture5-note5
视频：
4.1分类：概率生成模型:Classification：Probabilistic Generative Model
第6节：分类：逻辑回归（Logistic Regression）
课件：lecture6
笔记：lecture6-note6
视频：
4.2分类：逻辑回归:Logistic Regression
作业 Week4：: 收入预测Winner or Loser
Week 5
第7节：深度学习简介(Introduction to Deep learning)
课件：lecture7
笔记：lecture7-note7
视频：
5.1 深度度学习简介:Introduction to Deep learning
5.2 反向传播算法：Back Prppagation)
第8节：“Hello world” of Deep learning 课件：lecture8
笔记：lecture8-note8
视频：
5.1 DeepLearning Demo
5.2 Keras Demo：Demo
5.2 Keras Demo1：Demo1
第9节：深度学习技巧 Deep learning tips
课件：lecture9
笔记：lecture8-note9
视频：
5.3 DeepLearning tips
5.4 Keras Demo2：Demo2
作业 Week5：:
（1）深度神经网络Keras实现手写数字识别 （2）（预习选做）卷积神经网络Keras实现手写数字识别
Week 6
第10节：卷积神经网络(CNN) 课件：lecture10
笔记：lecture10-note10
视频：
6.1 卷积神经网络:CNN
第11节：为什么要深度学习（Why Deep) 课件：lecture11
笔记：lecture11-note11
视频：
6.2 为什么要深度学习:CNN
作业 Week6：:
面部情绪分类Image Classification)
Week 7
第12节：循环神经网络(RNN) 课件：lecture12
笔记：lecture12-note12
视频：
7.1 循环神经网络:RNN
第13节：循环神经网络（LSTM、GRU) 课件：lecture13
笔记：lecture13-note13
视频：
7.2 循环神经网络:LSTM，GRU
作业 Week7：: Twitter文本情绪分类Text Sentiment)
Week 8
第14节：迁移学习 课件：lecture14
笔记：lecture14-note14
视频：
8.1 迁移学习:Transfer learning
第15节：强化学习（Reinforcement learning) 课件：lecture15
笔记：lecture15-note15
视频：
8.2 强化学习:Reinforcement learning
作业 Week8：: 小车爬山Car hill
