之前看了《数据化管理》感觉收益匪浅，想尝试着用里面提及到的“人、货、场”理论来分析一下抖音日活下降问题，来作为练习。
首先第一步是去检查数据有没有问题，假设数据没有问题。然后检查how much，日活下降了多少，是不是属于合理范围。如果是合理范围，可以暂且不管，mark一下，继续观察。如果不在合理范围内即要开始分析。这个留一个问题，如果去定义是否在合理范围内。
这里假设日活下降不在合理范围，同比下降了20%，对于抖音4亿的日活，这应该算是很大的波动了。
一 ，首先我们从人的这个角度去分析， 我们可以把他们分为普通用户（也就是看官），短视频创作者用户，和抖音内部工作人员。然后再进行细分，从普通用户来说，我们看不同地区，新/老用户，不同渠道，高价值/低价值用户，不同时间段，年龄段，性别的变化情况。
如果新用户减少了20M，老用户减少了60M，也不能判断出主要是老用户减少带来的，还要去看减少之前新老活跃用户的比例，如果之前的比例也是1:3的话，那说明他们减少的比例是样的。当然如果一个没有变化，另一个减少了，那很明显就是减少的那一个造成的影响了。如果是新用户减少造成的，可以考虑是不是新用户还没有达到“啊哈”时刻就已经退出了产品，然后如果是老用户减少造成的，那就要看是不是最近对老用户做的维护不够。
如果日活的减少是某一个年龄段，比如15-20岁的学生，可以考虑是不是最近要期末考试了这类的。
二，然后我们就可以开始分析货，可以从短视频的数量、质量、种类几个角度去看。通过了解短视频每天的平均数量，每个时段的平均数量以及好质量视频的平均数量去看，是不是也相应的减少了。然后通过点赞数、转发数、评论数去看短视频的平均质量有没有变低从而引发日活的降低。最后可以看下短视频的种类变化情况。某一种类的视频减少也有可能导致相应的日活的降低。
三，最后我们可以从场这个角度进行分析，从产品自身的角度，软件是否发布了新的版本，里面删除了什么用户喜欢的功能，或者有什么bug、界面变化，或者主要的推荐算法是不是发生了改变。从竞争对手的角度，对手是不是抢走了本平台的大V，最近改版，有新的营销活动，或者有新的强大竞争对手进场抢夺客户等等。
然后之后可能根据具体情况再会有具体的分析，和业务人员沟通，作出合理的假设，然后开展实验去做具体的分析，然后提出建议。
实际情况的业务分析应该比这个还要复杂很多，我写下来的感受是，其实对很多东西的定义和界限应该要好好斟酌和思考，不同的定义和界限应该会对分析结果造成较大的影响。继续学习！
