sample函数在机器学习中的作用比较大，因为它可以将数据按7：3或5：5等比例随机的分为训练集和测试集。
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按其官方用法，
X是要取的数据集，size是要取的个数，若size的个数大于X的个数，则replace=T，如果我们要把数据集按7:3的比例划分，则命令如下
ind <- sample(2, n, replace = TRUE,
prob = c(0.7, 0.3))
train <- dat[ind==1, ]
