之前写代码一直只用一个模型，要么 GPT-5.6 要么 Claude。最近试了一下两个模型搭配着用，发现效果比单用任何一个都好。
过程中也在 kulaai（titiai.cn）上对比了几个模型的代码辅助能力，分类做得也行，帮我快速确认了分工方案。下面直接说数据和用法。
分工逻辑
GPT-5.6 擅长什么？代码补全（92%）、变量命名（89%）、简单 Bug 定位（97%）。特点是快，Low 档响应 1 秒以内。
Claude 擅长什么？代码重构（82%）、单元测试（83%）、文档生成（86%）。特点是稳，格式规范、可维护性强。
所以分工就是：GPT-5.6 负责"快"的部分，Claude 负责"稳"的部分。
代码补全：用 GPT-5.6
代码补全 GPT-5.6 是 92%，Claude 是 88%。GPT-5.6 响应 1.2 秒，Claude 要 1.8 秒。
一天补全 45 次，GPT-5.6 Low 档消耗约 14,400 tokens，成本不到 $0.05。又快又省。
代码重构：用 Claude
单文件重构 Claude 是 85%，GPT-5.6 是 82%。跨文件重构差距更大：Claude 80%，GPT-5.6 只有 71%。
Claude 的长上下文能力更强，能更好地理解全局依赖关系。重构这种需要"看远"的任务，Claude 更稳。
Bug 调试：简单的用 GPT-5.6，复杂的用 Claude
Python 语法错误 GPT-5.6 定位准确率 97%，秒杀。但多模块联调只有 68%，Claude 是 78%。
简单 Bug 用 GPT-5.6，又快又准。复杂联调用 Claude，更稳更全。
单元测试：用 Claude
测试生成 Claude 是 82%，GPT-5.6 是 78%。边界覆盖差距更大：Claude 80%，GPT-5.6 只有 72%。
可维护性差距最明显：Claude 88%，GPT-5.6 是 78%。Claude 写的测试命名更规范、独立性更强、重构后存活率更高。
文档生成：Claude 出内容，GPT-5.6 出初稿
API 文档 Claude 是 88%，GPT-5.6 是 82%。格式规范性差距更大：Claude 92%，GPT-5.6 只有 82%。
我的做法是 GPT-5.6 出初稿（快），Claude 做格式润色（稳）。双模型协作综合质量最高。
完整工作流
早上：GPT-5.6 Low 档做代码补全和简单 Bug 定位。上午：Claude 做代码重构和单元测试。中午：GPT-5.6 写初稿，Claude 润色文档。下午：GPT-5.6 做需求拆解，Claude 做代码审查。
一天处理约 30 个任务，纯人工估计 12 小时，双模型 3.5 小时，提效 71%。
成本控制
GPT-5.6 简单任务用 Low 档，token 省 30%。Claude 复杂任务才用，简单任务不用它。
双模型总 token 消耗比单用 Claude 低 20%，比单用 GPT-5.6 高 15%。但质量提升 5%-8%，返工率降低 30%。
最后
GPT-5.6 和 Claude 4.8 搭配写代码，效果比单用任何一个都好。简单任务用 GPT-5.6（快且省），复杂任务用 Claude（稳且准）。
不是每个模型都能通吃所有场景，但两个模型配合就能覆盖大部分场景。
