今天想说说我对需求分析的理解，这看似是专业人士才会去做的事，但我认为对其他人来说，如果能花点时间去了解一下这种分析方法，对自身也是会有极大的好处。
需求分析理解起来并不复杂，总结起来就一句话：分析用户及其现状，并提出假想方案改善现状，为用户带来价值。这听起来应该还是不太好懂，下面我举个接地气的例子让你好理解一点。
之前公司的面积不大，但天花板上却划分成6个区域，每个区域对应着一个灯开关。这样的设计导致每次开会需要关灯的时候，特别让人抓狂，因为没人记得哪个开关对应会议室的灯，所以只能一个个去试，弄得一时间办公室都是时亮时暗，场面十分尴尬。
为了解决这个问题，我找来了胶带，并且在上面写了每个区域的名字，然后贴在了开关上，问题也就迎刃而解了。
在这个例子中，用户就是我和我的同事，现状就是每次开会需要关灯就很麻烦，假想的方案就是在开关上做标识，带来的价值就是以后谁都知道开关对应着哪个区域，不用再逐个试了。
相信从这个例子中，你可以了解到需求分析并不高深也并不神秘，在平常的工作生活中也经常能用到，只是我们没察觉而已。这种思维方式不应该只掌握在产品经理、软硬件设计师等少数人身上，我们普通人也可以习得。
那如何习得呢？对此，我总结为以下3点：
1、用户及现状分析；
2、假想方案设计；
3、价值创造及成本付出分析；
一、用户及现状分析
先说第1点——用户及现状分析。需求分析的第一步就是对用户及现状进行分析，而分析的原因显然是我们发现了用户的现状并不好，或者说是出现了问题。那用户都有哪些问题呢？我把其归纳为3类，分别是显性问题、隐性问题以及数据问题。
对于显性问题，用户一般都会主动表示对其的不满。只要我们多留意用户的情绪变化，此类问题相对来说还是比较容易捕捉到的，例如我刚才举的例子就是属于这类问题。
隐性问题就藏得比较深了，用户往往不认为这是问题，这需要你自己来感知，例如苹果面世之前，没人会觉得诺基亚不好；例如平常日子你没买花给女朋友，她也不会觉得有什么问题。
而最后一类数据问题，就是通过分析数据，从中发现用户存在的问题。例如我开了个健身房，由于比较偏僻，从路口到健身房要拐三个弯，所以沿途我放了几个路牌做指示。为了测试指示牌的效果，我找了10个朋友让他们按路牌的指示来健身房，最后发现只有1个朋友能来到健身房，从这数据中可以发现路牌指示有问题，我的朋友按指示根本来不了。
在这3类问题中，第一类我们是可以通过训练掌握的。第二类需要极强的洞察能力，普通人难以习得，毕竟别人都认为没问题，而你却发现有问题，而且还能将其改变，本就是不容易的事。而最后的数据问题，则是介于显性问题和隐性问题之间，它可以通过训练掌握，但是训练所需的数据并不是每个人都有，所以其难点在于是否有数据供其学习，当然要将其掌握也要学会如何设置数据指标、数据维度及数据埋点这些。
对于我们来说，能掌握如何发现第一类问题，学会捕捉用户情绪的变化已经很不错了。掌握这能力并不困难，只是有点反人性而已。你回忆一下我刚才举的会议室灯的问题就明白了，其实每个人都能发现每次关会议室的灯都很麻烦，但最后大家的做法都是不了了之。
如果你反其道而行，努力想办法去解决，这不就是一次锻炼的机会吗？虽然反人性，但却能让你逐渐提升。
因此要掌握发现显性问题的能力并不难，只要每次发现情绪变化，特别是产生了负面的情绪，不管是自己的还是别人的，都马上记下来，然后花时间想想如何解决。久而久之，你对情绪变化会越来越敏感，而随着敏感度的提升，你也就逐渐掌握了这项能力。
当你逐渐习得这种发现问题的能力之后，就相当于具备了发现机会的能力，你想想，如果面临现状问题的用户足够多的话，就有可能做出一款产品来满足他们的需求，这不就是一个潜在的创业机会吗？
而第二类问题，我暂时还想不出太好的方法习得，可能随着人生经历和生活体验的丰富才能将其掌握吧。第三类问题则与显性问题一样，只要有数据让你去不断分析研究，也能逐渐地掌握。当然首先你要在脑海里树立起这样一个概念，不然看见数据你也不会去主动分析。
二、假想方案设计
接下来，再说说第2点——假想方案设计。第1点说的是发现问题，那第2点说的就是做什么来解决问题，注意这里说的是做什么，而不是怎么做，这是两个不同的概念，怎么做需要在确定了做什么之后再去思考。拿刚才”会议室的灯“来说，做什么指的是在开关上做标识让人一看就知道对应哪盏灯，而怎么做则是用胶带把标识贴上去。
那我们如何做好假想方案设计呢？有3点需要大家注意，它们分别是发散、过滤和比较，下面我们一个个来说。
先说发散，它是思考假想方案的第一步，也可以说是个人头脑风暴。在这一步中，不用考虑方案是否靠谱，要充分发散思维，凡是能想到的解决方案都记下来。很多人在头脑风暴的时候，一边在发散想方案，一边又在想方案是否可行，这样会极大地束缚你的思维，而且时间也会白白浪费掉。
继续拿”会议室的灯“做例子，除了在开关上做标识之外，让人把对应开关直接布置在会议室也行，用强制手段让员工自己把开关背下来也行，换一个有独立开关的会议室也行。在发散阶段，关键是在想足够多的点子，而不是花时间去思考哪个点子可行。
在我们发散完之后，就到过滤阶段了，这一步就是要把不靠谱的方案都过滤掉。在刚才的例子中，让员工背下来这明显不靠谱；把开关重新布置在会议室也不靠谱。那唯一靠谱就是在开关上做标识，和换一个会议室了（众创空间有公共会议室）。
我们在过滤完之后，得到了2个点子，所以接下来就到比较阶段，这一步我们需要对各个方案进行比较，从中选取最好的方案。继续用回那个例子，明显在开关上做标识是最省时省力的，所以通过比较，这方案完胜。
虽然我所举的例子有点简单，但思考的逻辑是一样的。在思考假想方案的时候，通过发散、过滤和比较这3点，我们可以较为系统地把方案想清楚、想完善。
三、价值创造及成本付出分析
最后来说说第3点——价值创造及成本付出分析。在第2点里，我们已经根据用户的现状想出了可行的假想方案，那么接下来，我们就要分析以下两点：
1）为用户带来了什么价值；
2）用户需要付出多大的成本来享受该价值；
为什么要分析这两点呢？试想一下如果你想的方案不能为用户带来价值，或者虽说有价值但用户需要付出过高的成本，那都是不可取的，下面还是通过例子来说明。
在刚才的例子中，如果在开关上做标识的话，对于普通员工来说，不管是新人还是旧人，见到开关就知道如何关灯，这杜绝了麻烦、避免了慌张、节省了时间；对于使用办公室的人来说，避免了尴尬，也让会议更为流畅。而且对于他们来说，不用付出任何成本就能享受到这些价值，这明显是个好方案。
相反，如果是换一个有会议室的话，问题也的确是解决了，但却是需要付出成本。想想使用众创空间的会议室，一、提前预定，但不一定能预约到；二、在一个相对陌生的地方开会议可能会影响表现。这些成本直接导致用户不会采用这个方案，即使它能解决掉之前的问题。
所以说，为用户带来价值以及用户愿意承担所需成本这两点，都会直接导致你的方案是否可行。
可能你会有疑惑，觉得第1点像是废话，方案肯定能带来价值阿，这有什么好分析的。但其实不然，因为我所举的例子极度简单，而且不存在竞争性。想想如果你是在做一款面向市场的产品，那你分析为用户带来了什么价值，对比竞争对手你的价值如何，就变得十分重要了。如果别人已经提供了这些价值，或者你提供的价值没比别人好多少，用户看都不看你的方案。
所以，一定要认真分析好这两点，多做逻辑推演，它们可以作为方案是否可行的判断标准。
总结
我们想做好需求分析，那就是要学捕捉用户的情绪变化，特别是负面的情绪变化，然后好好想想有什么方法可以帮用户解决掉麻烦，让他从负面的情绪变为正面的情绪。如果受影响的用户足够多，还可以做成一款产品去满足他们的需求，这可能是你一次逆袭的机会~
这篇文章有点长，能看完也是不容易，但这并不是结束。我们到现在只是说了需求分析，但分析完之后该怎么做呢？我在下一篇文章会说，想了解的朋友记得关注一下我喔。
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