提高IF的两大挖掘思路介绍：广度+深度。

要知道现在结合套路，单纯工具类的生信SCI并不好发。以下2个方法可以提升下IF

1.重点选出一个新分子，展开后续研究，如实验展开比较深度的验证（在生信挖掘比较详细之后）（生信很多分析到最后就是聚焦的过程，挑选最有生物学意义的进行聚焦即可）

2.多个分子panel式研究，如基因家族，富集的某条通路等，本身比单基因多了一层背景意义

附：组学数据挖掘利用方向

1）别人用A数据集分析的差异基因，你可以再结合，限制个范围，筛选出另外专题的差异基因（要知道一个数据集里面的基因非常多，但具体分析哪些基因，需要你课题好好设计）。

2）不同角度的多组学挖掘：mRNA，非编码RNA（lncRNA,miRNA等），TF转录因子，突变，DNA甲基化，剪接因子等等，这些都可以参与基因的产生到后续发挥功能的调控过程，这种挖掘算是比较完整的生信分析过程了。

3）以单基因/基因家族/hub gene挑选出来，本身基因分析全面后，这些基因可以参与预后诊断等分析（模型构建等）

4）再结合个热点调控机制，如免疫、自噬、肿瘤微环境、缺氧等