最近在学习机器学习相关的知识，也在比较Python各个开源的机器学习的模块，目前发现比较流行，并且比较好用的是Tensorflow。Tensorflow是Google开源的一个机器学习的框架，是用C语言开发的，目前提供Python的接口。据说AlphaGo就是基于Tensorflow而构建的。
那么，机器学习解决了什么问题呢？机器学习主要解决两类问题，一类问题是预测问题，另一类问题是分类问题。我们在学习一门语言是，最先开始会通过写一个Hello World程序来开始我们新语言的学习，那么在机器学习中的Hello World是什么呢？分类问题中的Hello World是手写数字的识别问题。我将会在接下来的学习中构建一个基于tensorflow来创建的手写数字识别模型。关于预测问题的Hello World是波士顿房价问题，这是我要学习的第二个问题。
在这里首先介绍一下tensorflow的安装，在Mac上，安装tensorflow非常简单，通过pip来管理安装包。首先我们去github下载最新版的二进制文件到本地。
https://github.com/tensorflow/tensorflow
选择我们需要安装的版本后，通过pip来管理我们的安装包。首先在terminal中，转到我们下载的文件目录，执行pip install filename，来安装我们的安装包。执行完之后的安装结果如下：
