本来这个打算后面再来写的，看到简书上一个朋友归纳好了，我就直接借过来了。

数据层面：

Index：</span>Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系型数据库中的db概念。一个index可以在一个或者多个shard上面，同时一个shard也可能会有多个replicas。

** Document type**：为了查询需要，一个index可能会有多种类型document，也就是会有多个 document type，但需要注意，不同的document type里面同名的field一定要是相同类型的。

Document：Elasticsearch里面存储的实体数据，类似于关系数据中一个table里面的一行数据。

field：document由多个field组成，不同类型的document里面同名的field一定具有相同的类型。

multivalued： document里面field可以重复出现，也就是一个field会有多个值，即multivalued。

Mapping：存储field的相关映射信息，不同document type会有不同的mapping。

• 对于熟悉MySQL的童鞋，我们只需要大概认为Index就是一个database，document就是一行数据，field就是table的column，mapping就是table的定义，而document type就是一个table就可以了。

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