Matlab科研技巧：将各数组汇总成表格数据table并写入Excel文件中

$Matlab$ 是非常全能的编程软件，不管是编程、画图、仿真、建模都不在话下。不过有的时候，我们手头的工作还需要借助其他的工具才能完成，例如：

在 $Matlab$ 中编程运行得到想要的数据后，保存为 $mat$ 文件再导入 $Python$ 中开展进一步的计算;
用 $Matlab$ 可视化得到的图像，需要导入 $Inkscape$ 或 $Adobe \ Illustrator$ 进行优化处理;
将 $Matlab$ 中的数组写入 $Excel$ 表格中汇总统计;

这篇文章我就最后一个过程和大家进行分享探讨。

和以前一样，我们从实际需求出发，直接来看一个简单的例子，相信这个例子能给大家带来一些启迪。

某天我们在实际工作中，编写了一个实现某一功能的M文件，运行之后在工作空间得到了一些规模相同的变量，下图给了一个例子：

工作空间中一些规模相同的数据

可以看到工作空间中存储了一些数据，变量名为 $Color、Id、Label$ 等等，他们的规模是一样的。
我们希望做的是：

把空间中的这些数据集，即编号（Id）、标签（Label）、颜色（Color）、横坐标（X_value）、纵坐标（Y_value）编成一个表格并导出到Excel文件当中去。

下面的 $Matlab$ 代码可以实现这一需求：

clc,clear

%% 一个将Matlab中的不同类型、相同规模的数据组合成表格并写入表格文件的示例
% 数据规模
N = 20;

% 表格中每一列的数据
Id = (1:N)';
Label = Id;
Color = randperm(N,N)';
X_value = rand(N,1);
Y_value = rand(N,1);

% 给表格中每一列命名，让其等于每列数据的变量名称
column_names = ["Id","Label","Color","X_value","Y_value"];

% 生成表格数据
table_data = table(Id,Label,Color,X_value,Y_value,'VariableNames',column_names);

% 将上述的表格数据写入表格文件Data_Needed.xls中，并将此表格重命名为Data
writetable(table_data,"Data_Needed.xls","Sheet","Data")

上述代码中，我先给出了之前所谈到的数据集，然后用一个数组 $column\_names$ 来预先设置好各列的列名，列名是字符串，可以自由指定；接下来用 $Matlab$ 的内置函数 $\color{red}{table}$ 将上述的所有数据转换为一个表格文件，转换时先将所有的数据集一一列出，然后在标签 $VariableNames$ 中设置预设好的列名即可，得到的表格 $table\_data$ 内容如下：