在进行一些基础的ML算法学习之前，数据可视化也是必不可少的一部分，这里甚为疏浅的罗列了部分简易知识点，原因在于个人认为这并非ML中需要过于强调的地方，不过后续有遇到尚未罗列的用法也会添加进来！
数据可视化基础
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x,y)#最基础的绘制xy函数图像
plt.plot(x,y，color="red"，linstytle="--")#更改颜色、线型
plt.xlim(a,b)#设置x轴范围
plt.show()#在show函数之前pl0t可绘制多个
plt.axis([-1,10,-2,2])直接设置x、y轴范围，前两个为x后两个为y
plt.xlable("x轴")添加轴的名称注释,ylable同理
plt.plot(x,y,lable="第一个函数")，同时添加plt.legend()即可添加图示用于分辩各个函数图像
plt.title("标题")添加标题
plt.scatter(x,y，alpha=0.5,marker="x")绘制散点图,alpha表示不透明度,marker表示点的形状
