CAP猜想是2000年在ACM PODC上面提出的，这个理论告诉我们一个分布式系统不可能同时满足一致性（C:Consistency）可用性（A:Availability）和分区容错性(P：Partition tolerance)三个基本要求。
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一致性：
一致性指的是多个副本之间的数据能否保持一致的特性。在一致性的要求下，当一个系统在数据一致的状态下更新操作后，所有的系统数据必须仍保持一致。（tips:最终一致性不等于一致性）
举个例子：小沙在上海发了一条朋友圈，这条数据会写入上海的集群，如果要保持最终一致性，那么这条数据要同时写入加拿大集群，则远在美国的小叉立马就能看见。
可用性：
可用性指是系统的每一个服务都能够在有限的时间没返回。（部分机器故障不影响服务的是分区容错性。）所以我们可以把可用性理解为速度。
举个例子：小沙在上海发了一条朋友圈，我们希望点击发送后1秒钟内能告诉用户已经成功，这就是可用性。
分区容错性：
分区容错性指的是分布式系统的任何网络分区故障的时候，仍然能够对外保证一致性与可用性。
举个例子：有一天施工，蓝翔队长把上海的光纤挖断了，上海的集群全部挂了，小沙仍然能够通过连接深圳的机器发朋友圈。
这里向大家推荐一篇paper,《CAP Twelve Years Later: How the "Rules" Have Changed》
