课前准备--依据空间微环境划分细胞亚群

作者,Evil Genius

课程马上要进入单细胞级别空转的分析阶段了,又要准备很多的内容了。

其中王凌华教授的那个文章如何划分CAFs亚群的方法大家还记得么?

计算了每个CAF周围80μm半径范围内的细胞组成(即"邻域向量"),通过非负矩阵分解(NMF)进行空间模式提取,最终鉴定出四种空间特征迥异的CAF亚型:s1-CAFs、s2-CAFs、s3-CAFs和s4-CAFs(依据微环境划分细胞亚群)。各CAF亚型展现出独特的空间分布模式、邻近细胞组成及互作网络。

这是经典的空间分析亚群的方法,我们来看看细节部分。

首先要做好基础的分析工作,并做好细胞注释。

接下来就是依据空间微环境识别空间亚群。

我们来实现这个方法,需要设置以下的参数

  • 1、输入文件h5ad,做好基础 + 注释。
  • 2、设置目标细胞类型(文章是CAFs)
  • 3、指定邻域的范围(文章是80um)
  • 4、指定NMF分析的k值(文章为5)
  • 5、指定leiden聚类的resolution参数(文章为0.1)

我们来全流程实现一下,python脚本

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