“抓了个寂寞”:一次实时信息采集的意外和修复

爬虫代理

1. 那天下午,舆情系统“迟到”了

那天下午,公司运营那边突然在群里喊:“XX事件都快上热搜榜前十了,咱们系统咋没反应?”我愣了几秒,立马翻后台日志、爬虫执行记录,结果一查,还真有点“抓瞎”的感觉。

明明脚本一直在跑,但偏偏就错过了那一小段爆发期。这不是掉链子是什么?

再仔细看时间戳,我们是每10分钟爬一次热榜。嗯……那确实,如果热点刚好冒头又迅速被其他话题压下,就容易被我们“跳过去了”。

说白了,我们只是“定时拍照”,而不是“持续录像”。

2. 问题在哪?我们原来只会定时“扫一眼”

回头捋逻辑,我发现旧的方式过于粗糙:

# 简化逻辑:10分钟跑一轮

while True:

    fetch_hotlist()

    time.sleep(600)

这和“公交车每小时来一趟”差不多,偏偏你想搭车的时候它刚走,你就只能干等下次。

更麻烦的是,微博这种平台热度变化太快,有些关键词一两个爆料就能冲上去再掉下来。如果这期间没被我们爬到,就等于白忙活。

3. 得改!用“最近几分钟都回看一遍”的思路试试?

我们没打算加快频率(怕被封),于是想到个折中方案:

与其加速,不如每次多看一点时间段,用“最近10分钟的数据”来弥补单点采集盲区。

说白了就是——不光盯现在,还得**回头看看“刚刚”**是不是有啥动静。

4. 实战起来:加上代理,用滑动窗口 + 去重逻辑跑一次

我们继续用微博热搜举例,思路是这样:

* 每分钟爬一次(频率提高,但控制节奏);

* 每次都拿完整榜单,分析有没有“刚冒出来”的词;

* 通过关键词生成MD5做“去重”,避免重复入库;

* 用亿牛云的动态代理,防止高频被限制IP。

核心代码片段如下:

import requests

import hashlib

import time

from datetime import datetime

# 动态代理设置(来自亿牛云示例 www.16yun.cn)

proxy_host = "proxy.16yun.cn"

proxy_port = "3100"

proxy_user = "16YUN"

proxy_pass = "16IP"

proxies = {

    "http": f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}",

    "https": f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}"

}

# 简单“去重表”,防止刷屏式重复入库

seen = set()

def fetch_weibo_hot():

    try:

        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}

        url = "https://s.weibo.com/top/summary"

        resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=8)

        if resp.status_code == 200:

            return resp.text

    except Exception as e:

        print("抓取失败:", e)

    return ""

def extract_titles(html):

    import re

    pattern = r'<td class="td-02">.*?<a.*?>(.*?)</a>'

    return re.findall(pattern, html)

def is_new(topic):

    h = hashlib.md5(topic.encode()).hexdigest()

    if h in seen:

        return False

    seen.add(h)

    return True

def run_monitor():

    print("启动微博热搜监控(含回看机制)...")

    while True:

        now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

        print(f"[{now}] 正在检查更新...")

        html = fetch_weibo_hot()

        if not html:

            time.sleep(60)

            continue

        titles = extract_titles(html)

        for t in titles:

            if is_new(t):

                print("发现新词:", t)

                # 这里你可以换成数据库写入或告警逻辑

        time.sleep(60)  # 下一轮

5. 后记:不是爬得快,而是“不会漏”

这件事之后我一直在想:

我们一直以为“实时”,就是爬得越频繁越好,但其实很多时候——真正的关键是,“别漏掉关键节点”。

哪怕你一分钟一抓,但抓的内容范围没覆盖关键变动,也等于白忙。

所以这次调整,不算重构,但至少让我们不再只靠运气“碰热搜”,而是多一层主动性。

如果你也在做内容分析或舆情分析

你也许可以尝试:

* 每次“拉一段时间范围”,而不是只盯当前;

* 利用代理池做“低调高频”的请求;

* 抓关键词时加MD5去重,避免重复推送;

* 结合定时器和数据队列,做简单的事件合并判断。

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