zipkin简介
Zipkin 是一款开源的分布式实时数据追踪系统，由基于 Google Dapper 的论文设计而来，由 Twitter 公司提供开源实现，主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据，和微服务架构下的接口直接的调用链路和系统延时问题。
Zipkin 提供了自己的UI，应用将自己的监控数据报告给zipkin，由Zipkin 汇集并提供关联图展示，Zipkin可以追踪请求调用链路。Zipkin 以 Trace 的结构表示一次请求的追踪，又把每个Trace拆分为若干个有依赖关系的 Span，在微服务架构中，一次用户的请求可能会被后台的若干个服务处理，这完整的一次用户请求可以一条调用链路Trace，每个调用处理请求的服务可以理解为一个Span(如API服务)，这个服务也可能继续调用其他的服务，因此形成一个Span的树形结构，以体现服务间的调用关系。
Zipkin 的用户界面除了可以查看 Span 的依赖关系之外，还以瀑布图的形式显示了每个 Span 的耗时情况，可以一目了然的看到各个服务的性能状况。打开每个 Span，还有更详细的数据以键值对的形式呈现，而且这些数据可以在装备应用的时候自行添加。
spring Cloud Sleuth是对Zipkin的一个封装，对于Span、Trace等信息的生成、接入HTTP Request，以及向Zipkin Server发送采集信息等全部自动完成。
Spring Cloud Sleuth的简介
以下是Spring Cloud Sleuth的概念图
在Spring Cloud Sleuth的封装中，Zipkin分为两端，一个是Zipkin服务端，一个是Zipkin客户端，客户端也就是微服务的应用， 客户端会配置服务端的url地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的Sleuth的监听器监听，并生成相应的 Trace 和 Span 信息写进http报文头里面，并同时向Zipkin服务端上传这些信息，如图所示。
主要方式有两种，一种是消息总线的方式如RabbitMq发送，还有一种是http报文的方式发送，向 Zipkin 服务端发送gzip的数据包，服务端接收到gzip的数据包进行解析，根据每个调用链路汇总成调用链路的信息，这里注意，每个 Zipkin Client 里面如果设置了登录验证，并不会影响Zipkin Server的信息收集，因为 Client 端会自动上传gzip的数据包给 Server 端，而无需 Server 端去调用 Client 端的接口去统计信息，Client 端在生成 Trace 统计信息的同时，如果配置了 MDC 或者在 logback 日志中集成了日志收集工具 logstash，则可以在 Client 端的控制台读到这些 Trace 和 Span 的信息，对每个 Span 的信息都会有对应的 Annotation 进行声明。
Span 的 Annotation 信息
这些 Annotation 分为四种类型：
cs : Client Sent，这个标识着 Span的开始。
sr : Server Received，这个标识着服务端接收到客户端发送请求的信息。Sleuth还可以根据 cs 和 sr 的时间戳来计算服务调用的延时。
ss : Server Sent，这个标识表示服务端接收到客户端后要返回 response 信息。
cr : Client Received，这个标识表示客户端收到服务端返回的 response 信息。
这几个注解反应了一次完整的服务间调用的信息，这些注解结合 Span id 信息可以从不同的应用汇总成调用链路的 Trace 信息，也就是说一次 Trace 的信息如果经过了 A 应用、B 应用，那么 Sleuth 会从 A 应用汇总对B应用调用产生的注解信息 Client Sent 和 Client Received，再从 B 应用汇总对 A 应用调用产生的 Server Received 和 Server Sent，A 应用根据自己调用信息组装成 Span 和携带相应的 Annotation 以gzip包的方式通过http发送给 Zipkin Server，B 应用像 A 应用一样也会组装这些信息给 Zipkin Server，Zipkin Server会根据 A 应用和 B 应用的信息汇总成统计信息展示在 Zipkin UI上。
Span的生命周期
start：开始对Span命名和记录开始时间戳
close：结束时记录结束时间戳并检查属性 exportable 然后汇总给 Zipkin，然后移除出当前的线程。
continue：为 Span 新建实例并拷贝继续进行的 Span
detach：Span 没有 stop 或者 close，仅仅是移出当前的线程。
create with explicit parent：在另外的一个线程重新创建一个 Span 并且明确它的 parent。
Span 的存储方式
在 Zipkin Server里面有很多种存储方式，但是比较主流的有这两种：
放在内存中存储。
放在mysql中存储。 放在内存中的随着服务端的启动会出清空历史数据，如果想持久化保留这些数据，可以选择 mysql 的方式存储。 mysql配置方式参考：Stack Overflow 网友提供的参考方案 mysql 配置后有两个表，如图
更多 zipkin 学习资料：
Spring Cloud Sleuth 官方文档
Github 上的 Zipkin 参考样例
