信号离散化:连续值变离散值。离散值用01组成的比特表示整数。
分成N块,并从一块中选一个点的值代表这一块。
平均分不好,绝对值小分的细,绝对值大分的粗比较好
定义距离就可以做VQ算法
一个新的距离:Mahalanobis距离
K-means求解,可能陷入局部最优。
改进:LBG算法
segmental K-means用于初始化HMM
信号离散化:连续值变离散值。离散值用01组成的比特表示整数。
分成N块,并从一块中选一个点的值代表这一块。
平均分不好,绝对值小分的细,绝对值大分的粗比较好
定义距离就可以做VQ算法
一个新的距离:Mahalanobis距离
K-means求解,可能陷入局部最优。
改进:LBG算法
segmental K-means用于初始化HMM