1、Spring 对 DAO的支持
Spring支持目前大多数常用的数据持久化技术，Spring定义了一套面向DAO层的异常体系，并未各种支持的持久化技术提供了异常转换器。这样，我们在设计DAO接口时，就可以抛开具体的实现技术，定义统一的接口。
不管采用 何种持久化技术，访问数据的流程是相对固定的。Spring将数据访问流程划分为固定和变化两个部分，并以模板的方式定好流程，用回调接口将变化的部分开放出来，留给开发者自行定义。这样，我们仅需要提供业务相关的逻辑就可以完成整体的数据访问了。
Spring为了进一步简化持久模板类的使用，为各个持久化技术提供了便捷的支持类，支持类不但包含数据访问模板，还包含数据源或会话等内容。通过扩展支持类定义自己的数据访问类是最简单的数据访问方式。
不管采用何种持久化技术，都需要定义数据源。在实际部署中，我们可能会采用应用服务器本身提供的数据源，这时，则可以通过JndiObjectFactoryBean或jee命名空间引用JNDI中的数据源。
2、Spring的事务管理
Spring使声明式事务平民化，事务作为一个切面织入到目标业务方法的周围，业务方法完全从事务代码中解脱出来，代码的复杂度大大降低。被织入的事务代码基于Spring事务同步管理器进行工作，事务同步管理器维护着业务类对象线程相关资源。DAO类需要利用资源获取工具访问底层数据连接，或者直接建立在相应持久化模板类的基础上。
Spring的事务配置主要提供两方面的信息：其一，切点信息，用于定位实施事务切面的业务类方法；其二，控制事务行为的事务属性，这些属性包括事务隔离级别、事务传播行为、超时时间、回滚规则。
3、Spring事务管理难点剖析
在没有事务管理的情况下，DAO照样可以顺利进行数据操作；
将应用分为Web、Service及DAO层只是一种参考的开发模式，并非是事务管理工作的前提条件；Spring通过事务传播机制可以很好地应对事务方法嵌套调用的情况，开发者无须为了事务管理而可以改变服务方法的设计；
经过事务管理增强的到实例Bean不存在线程安全问题，可以很好地工作在多线程环境下；
混合使用多个数据访问框架的最佳组合是一个ORM技术框架（Hibernate 或 JPA）+ 一个JDBC技术框架（Spring JDBC 或 iBatis）。直接使用ORM技术框架对应的事管理器就行了，但必须考虑ORM缓存同步问题；
Spring AOP增强有两个方案：其一是基于接口的动态代理，其二为基于CGLib动态生成子类的代理。由于Java语言的特性，有些特殊方法不能被Spring AOP代理，所以无法享受AOP织入到来的事务增强；
使用Spring JDBC时如果直接使用Connection，可能会造成连接泄漏。为降低连接泄漏的可能性，尽量使用DataSourceUtils获取数据连接。也可以对数据源进行代理，以便数据源拥有感知事务上下文的能力；
4、使用Spring JDBC访问数据库
- JdbcTemplate 使用大量的回调接口完成数据的访问操作，StatementCallback、PreparedStatementCallback、CallableStatementCallback、BatchPreparedStatementSetter以及RowMapper是其中常用的回调接口，一般可以通过匿名内部类实现这些回调接口，使代码更加紧凑；
5、整合其他ORM框架
Sprng为其所支持的ORM框架提供方便易用的FactoryBean用以创建ORM框架的基础设施。Spring通过模板类在不损失框架功能的前提下大大降低了使用这些ORM技术的难度。但也允许用户使用框架原生的API构造DAO，使用原生API时，Spring能保证用户获取到事务绑定的资源，Spring的事务管理机制同样有效；
具体的应用一般会定义一个项目级的DAO基类，简化接口方法、添加泛型支持，一个设计良好的DAO积累可以大大减少DAO层整体代码的总量，提高项目开发效率。
