Python3發送多線程請求

import requests

import json

import threading

import time

import uuid

import random

import datetime

import redis

import logging

import numpy as np

import math

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)

logger = logging.getLogger('requset_log')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

log_file = logging.FileHandler('test.log', encoding='utf-8')

log_file.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter(

    '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

log_file.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(log_file)

url = 'http://ip:port/ctrl/api/get?app_id=8d25bb3617814922&server_name=Utilities.Gas&method=Utilities.Gas.ApiProxy.UpdateOrderRecordsStatus&parameters='

token = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJkYXRhIjoiRENqeTBNRG9yendDWkJiY0VtZDRma0JXcFNiVzBycnVOdlZEcSttNEh4cHNISkhlNjZHakVRZGwvbnJVZkhwVVJsRnBQdVVZZklaamFJb3lrNmpqcVVNaUwzc3poQjlUajg1N1BvU3NpS0ovQ0xKTFRDOVYycWpCdTBCbVVUSjQrT1VLMktRZUxObUpndEN4ZXE1VTZNR3dWT2ZmSEZiZ1QzRVRCdkxTRjBwRENpaFdla2FPcHZXeHFOYjFnb282In0.hUvlZ0mVSqoZzNeLUSsfUWT3XJ7KYbl0teh3XRyo_2A'

parameters = [

    '{"outTradeNo":"909f6972ba3126e1c02f9c6c3a39b69d","statusCode":803}']

time_list = []

class counter():

    def set_flag(self, flag):

        redis_conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

        self.flag = flag

        redis_conn.set('counter', flag)

        return 'success'

    def get_flag(self, key):

        redis_conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

        self.key = key

        _new_flag = ord(redis_conn.get(self.key))

        print(_new_flag)

        return _new_flag

    def incr_flag(self, key):

        redis_conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

        self.key = key

        _new_flag = redis_conn.incr(self.key)

        print('第', _new_flag, '個線程組')

        return _new_flag

class getRequests():

    def __init__(self, url, token, params):

        self.token = token

        self.params = params

        self.url = url+random.choice(params)

        self.headers = {'content-type': 'application/json',

                        'Authorization': 'Bearer '+self.token}

    def get(self):

        try:

            r = requests.get(self.url, timeout=5, headers=self.headers)

            data = r.text

            logger.info(data)

            response_time = r.elapsed.total_seconds()*1000

            time_list.append(response_time)

            print('data:', data)

            time_list.sort(reverse=True)

            # print(time_list)

            sum = 0

            for i in range(len(time_list)):

                sum = sum+time_list[i]

            avg_time = sum/len(time_list)

            print('avg_time:', avg_time)

            print('max_time:', max(time_list))

            print('min_time:', min(time_list))

            print('90%line:', time_list[math.ceil((len(time_list)-1)*0.1)])

            logger.info(avg_time)

        except Exception as err:

            print(err)

            logger.error(err)

def exec():

    result = getRequests(url, token, parameters)

    return result.get()

def open_threads():

    try:

        i = 0

        # 开启{{tasks_number}}個线程

        tasks_number = 5

        while i < tasks_number:

            t = threading.Thread(target=exec)

            t.start()

            i += 1

    except Exception as err:

        print(err)

# {{_delay}秒內開啟{tasks_number}}個線程

_delay = 2

# 每個線程組請求間隔{{_sleep_time}}

_sleep_time = 5

while True:

    count = counter().incr_flag('counter')

    if(count >= 200):

        break

    else:

        timer = threading.Timer(_delay, open_threads)

        timer.start()

        time.sleep(_sleep_time)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349