1. 为何需要序列化

- 网络传输都是二进制数据，在进行RCP调用时，我们需要将对象数据转化成二进制格式，同时这种转换也需要可逆，将二进制数据恢复成程序可调用数据，即反序列化。

- 可以方便地在不同格式和媒介下持久化，比如把一个对象里的内容保存成文件，或是存入缓存，etc。

- 保证数据的安全性和完整性，比如通信协议消息格式固定，但是序列化后的数据，不知道协议规则的话便无法破解消息内容，从某种意义上保障了数据的安全性和完整性。---自己的理解。

- 方便深度拷贝，在日常编代码时，常用到beanUtils的copy，把一个复杂对象进行copy时，我们就直接用JSON的序列化和反序列化了，很便捷。

2. 常见的序列/反序列化方式

　　JDK（不支持跨语言）、JSON、XML、Hessian、Kryo（不支持跨语言）、Thrift、Protostuff（基于Protobuf）、FST（不支持跨语言）

　　常见RCP框架中，dubbo和thrift的序列化协议都可以扩展，gRPC及bRPC都使用了Protobuf

3. 序列化协议选型的考虑点

以下重要性依次递减

- 安全性

- 通用性：关系到服务的可靠性

- 兼容性：关系到服务的可靠性

- 性能：关系到RPC框架整体的性能

- 效率：关系到RPC框架整体的效率

- 空间开销：网络传输数据越小，传输就越快

　　我们更加看重这种序列化协议在版本升级后的兼容性是否很好，是否支持更多的对象类型，是否是跨平台、跨语言的，是否有很多人已经用过并且踩过了很多的坑，其次我们才会去考虑性能、效率和空间开销。

　　综合上面几个参考因素，现在我们再来总结一下这几个序列化协议。我们首选的还是 Hessian 与 Protobuf，因为他们在性能、时间开销、空间开销、通用性、兼容性和安全性上，都满足了我们的要求。其中 Hessian 在使用上更加方便，在对象的兼容性上更好；Protobuf 则更加高效，通用性上更有优势。

4. 设计RCP传输对象的注意点

　　在使用 RPC 框架的过程中，我们构造入参、返回值对象，主要记住以下几点：

- 对象要尽量简单，没有太多的依赖关系，属性不要太多，尽量高内聚；

- 入参对象与返回值对象体积不要太大，更不要传太大的集合；

- 尽量使用简单的、常用的、开发语言原生的对象，尤其是集合类；

- 对象不要有复杂的继承关系，最好不要有父子类的情况。

* 此文参考了网络部分文章及极客时间课程《RPC实战与核心原理|03序列化》