拆分函数Splitter.SplitTextByCharacterTransition之探讨
在power query操作界面子”转换”>>“拆分列” 菜单下，新增了4种列的拆分方式，其中有一个“按照从非数字到数字的转换”项（其它三项原理相同,以此项来进行说明），选择此项对列进行拆分时，从生成的代码可见，其实是用的Splitter.SplitTextByCharacterTransition函数对文本列进行拆分。为方便说明，新建了一个三行单列、字母和数字配合的表，在界面上执行“重复列”操作，以方便列拆分前后对比。
选中char2 列,选择”转换”>>“拆分列”>>“按照从非数字到数字的转换”,结果如下，它生成了如下一段代码:
= Table.SplitColumn(复制的列, "char2", Splitter.SplitTextByCharacterTransition((c)
=> not List.Contains({"0".."9"}, c),{"0".."9"}), {"char2.1", "char2.2","char2.3", "char2.4"})。
可以看出，Splitter.SplitTextByCharacterTransition是拆分函数。生成的代码看得令人头大，在网上搜索此函数，几乎没有相关用法的介绍。官方的函数说明也是非常简单，如下所示（机器翻译）：
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Splitter.SplitTextByCharacterTransition
拆分器.拆分文本按字符转换
语法
Splitter.SplitTextByCharacterTransition(beforeas anynonnull, after as anynonnull) as function
返回一个函数，该函数根据从一种字符到另一种字符的转换将文本拆分为文本列表。参数可以是字符列表，也可以是采用字符并返回 true/false 的函数。
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再来看拆分的结果，以第1行”A1B3C576”为例，
在大写字母和数字的过渡位置完成拆分，即“从非数字到数字”。竖线前是非数字，竖线后是数字。
那么，函数是如何进行拆分的，换句话说，竖线是如何画的，经过研究发现，竖线前后的字符类型，分别由函数参数中的before和after确定。具体到此例，before参数界定“非字符”的大写字母，after参数界定数字。
那么该如何构建这两个参数，官方的说明是：参数可以是字符列表，也可以是采用字符并返回 true/false 的函数。
此例，由于是按从大写字母到数字拆分，即竖线前是字母，竖线后是数字，那我们这样来构建参数，看看是否可行：
Before={ “A”..”Z” }, After={ “0”..”9” } ,修改界面生成的公式，如下：
Table.SplitColumn(复制的列, "char2", Splitter.SplitTextByCharacterTransition({ “A”..”Z”
}, {"0".."9"}), {"char2.1", "char2.2","char2.3", "char2.4"})。
程序执行无错误
要从汉字到字母拆分，参数如下图：
看来可行，参数即简单又直观，想怎么拆分就怎么拆分。
情形2：参数为函数。此种情况下，两个参数可都为函数，或其中一个为函数，另一个为列表。这里介绍第二种情况，before参数是函数，after参数是列表。
这里，我们要把字符串“A1B3A576”，“12AB534A09”从A后面拆分，情形1的做法是：
再来看看before参数的函数解法。函数法是要在字符串中找到字母A，before参数用函数构建：
Table.SplitColumn(复制的列, "char2", Splitter.SplitTextByCharacterTransition( each
List.Contains({"A"},_) ,{"0".."9","A".."Z"}),{"char2.1", "char2.2", "char2.3"})
公式看起来很奇怪，它是如何运行的？原来，它私底下做了大量工作，以上图第一行“A1B3A576”为说明：
首先，将“A1B3A576”拆分成单个字符组成的列表{“A”，“1”，“B”，“3”，“A”……..},然后将列表中的字符依次代入before参数即each List.Contains({"A"},_)中的_ 处，如果返回值是True，就确定了before的位置。
如果要按“A”,”B”,”C”分别拆分，只需把before参数改为each
List.Contains({"A","B","C"},_)：
如果第二参数也用函数，其构建方式是一样的。当然，这里的例子还有更简单的其它的解法，这里不过是对Splitter.SplitTextByCharacterTransition函数的用法进行探讨。通过使用列表或函数，或两者的结合，就能实现更加复杂的拆分。
