【需求】
小陈同学想知道30篇文档里，出现频次最高的关键词有哪些？
【环境】
Mac python3.6
用Anaconda配置的环境
【开始】
Step1
- 安装要用到的库：结巴分词
pip install jieba
Step2
- 终端里输入
jupyter notebook
- 打开jupyter (用完觉得可以一行一行执行好适合初学者，可以发现哪里有bug，比sublime里写完整体执行再回去找bug要友善
Step3 - 准备要分析的文本，这时候有个巨坑就是编码问题，之前直接在写，就遇到了编码问题，也不知道怎么解决。
- 因而，正确的使用中文文本数据方式，是你在Jupyter Notebook里面，新建一个文本文件。
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把文本复制进去，修改文件名，按File里的保存，就可以返回上一个菜单。
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返回后，同样新建一个python3文件，开始写提取关键词的代码。
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用了2种方式提取关键词，个人觉得第二种更准确一些，代码如下：
- 如果你需要修改关键词数量，就需要指定topK参数。例如你要输出10个关键词，可以这样执行：
for keyword, weight in extract_tags(data, topK=10, withWeight=True):
print('%s %s' % (keyword, weight))
【参考】
这篇是根据这篇教程 做的，感谢分享者，靠谱！
