CUDA_VISIBLE_DEVICES=${GPU_ID} time python ./tools/trainval_net.py \
--weight data/imagenet_weights/${NET}.ckpt \
--imdb ${TRAIN_IMDB} \
--imdbval ${TEST_IMDB} \
--iters ${ITERS} \
--cfg experiments/cfgs/${NET}.yml \
--tag ${EXTRA_ARGS_SLUG} \
--net ${NET} \
--set ANCHOR_SCALES ${ANCHORS} ANCHOR_RATIOS ${RATIOS} \
TRAIN.STEPSIZE ${STEPSIZE} ${EXTRA_ARGS}
- 参数解读
weight:预训练模型的参数
imdb:训练的数据集,别名:imdb_name
imdbval:测试的数据集,别名:imdbval_name
iters:迭代次数,别名:max_iters
cfg:网络配置文件,别名:cfg_file
net:网络模型
set:设置配置参数——ANCHOR_SCALES和ANCHO_RATIOS,别名:set_cfgs
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