熊大胡说:数据分析的执着与快乐丨数据工匠简报（8.22）
熊大胡说|数据分析的执着与快乐
狗熊会的铁粉一定会发现，有些关键词在熊大的文字里反反复复地出现。这些关键词从很大程度上反应了熊大的理念。其中一个经常出现的关键词就是：“快乐”。这说明，在熊大的脑袋里，数据分析应该是快乐的。但是，悲催的现实是，对于很多老师、同学、从业者而言，数据分析是痛苦的。这让熊大尝试去观察、对比、理解：为什么数据分析对于熊大是快乐的？这背后的原因是什么？经过一定的观察，我发现很多数据分析的“痛苦”都源于以下几种“执着”：
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今日头条张一鸣：我遇到的优秀年轻人的 5 个特质
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在演讲中，一鸣分享了自己刚毕业时的工作状态，以及他看到的一些同学、同事和朋友们的成长经历。在一鸣看来，优秀年轻人总结起来有 5 个特质：1. 有好奇心；2. 对不确定性保持乐观；3. 不甘于平庸；4. 不傲娇，能延迟满足感；5. 对重要的选择有判断力。
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可能是目前最好的词云解决方案wordcloud2
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最近写了一个wordcloud2的R包。调用一个JS的库(wordcloud2.js)实现wordcloud。 与旧的wordcloud相比，新的wordcloud2 能更有效的利用词与词的间隔来插入数据，更可以根据图片或者文字来绘制定制化的词云。
由于使用了Rstudio出品的htmlwidgets框架，knitr和shiny也都支持。以下是wordcloud2包的一个基本介绍。
基本的函数有两个:
- wordcloud2: 提供基本的词云功能
- letterCloud: 使用选定的词绘制词云(就像刚才那个wordcloud2的图片)
为了文章的流畅性，详细的使用参数我就不细说了，可以去看下我留在CRAN的文档。下面会给大家介绍三种模式，按需选择。
- 懒人模式：默认参数，顺便自己可以调一调颜色角度什么的；
- 自定义模式：根据字符来生成词云；
- 极客模式：根据输入的图片来生成同样形状的词云。
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