python中的.value_counts()相当于R中的table()
value_counts()函数来查看离散数据的分布情况，该函数会返回每个不同值的出现次数。
例如，假设您有一个名为data的pandas DataFrame，其中包含一个名为category的列，您可以使用以下代码来查看该列中每个不同值的出现次数：
data['category'].value_counts()
该代码将返回一个Series对象，其中包含每个不同值的出现次数。您可以通过调用head()函数来查看前几行，例如：
data['category'].value_counts().head()
这将返回前五个最常见的值及其出现次数。
