H.264 帧内预测

目录

  1. 参考
  2. 概述
  3. 4 × 4 亮度块的帧内预测模式
  4. 16 × 16 亮度块的帧内预测模式
  5. 8 × 8 色度块的帧内预测模式

1. 参考

2. 概述

使用同一帧已编码的像素作为参考进行预测,帧内预测适用于I 和 SI宏块。

3. 4 × 4 亮度块的帧内预测模式

下图是一个图片的局部,白色方框是待预测的4×4的亮度块。


4x4_luma_block_to_be_predicted_480.png

使用符号来标识预测块中的像素和参考像素。


image.png
  • 预测块的像素使用a-p字母标识。
  • 预测块左侧和上方的参考像素使用A-M字母标识。

有9种预测模式,各种预测模式的示意图如下所示。


4 × 4 intra prediction modes.PNG

以下为8个方向预测的方向示意图[1]。


Intra_4x4 prediction mode directions (informative).PNG

各模式的说明:

模式 说明
Mode 0 (Vertical) 由上方的A、B、C、D进行垂直推算
Mode 1 (Horizontal) 由左侧的I、J、K、L进行水平推算
Mode 2 (DC) P中的所有样本预测值都等于A~D及I~L的平均值
Mode 3 (Diagonal Down-Left) 由45度角方向的左下和右上的样本内插得出
Mode 4 (Diagonal Down-Right) 以45度角往右下的方向进行推算
Mode 5 (Vertical-Right) 以垂直向下方向右偏大约26.6度角(即width/height = 1/2)的方向推行推算。
Mode 6 (Horizontal-Down) 以水平向右方向下偏大约26.6度角的方向进行推算。
Mode 7 (Vertical-Left) 以垂直向下方向左偏大约26.6度角的方向推行推算。
Mode 8 (Horizontal-Up) 以水平向右方向上偏大约26.6度角的方向进行推算。
  • Mode 2的规则可以根据A-M中样本的可用情况进行修改,因为它求的是根据参考样本求的平均值,其他的模式可能在所有需求的参考样本都可用的时候才能采用。然后需要注意的是如果样本E、F、G和H是不可用的,样本D的值可以拷贝到这些位置从而标记这些样本为可用的。
  • 对于Mode 3-8,预测样本的值是参考样本A-M的加权平均。假设选择了Mode 4,d的预测值 = round(B/4 + C/2 + D/4)

4. 16 × 16 亮度块的帧内预测模式

有四种预测模式,如下图所示。


Intra 16 × 16 prediction modes.PNG

具体说明:

模式 说明
Mode 0 (vertical) 由上方的样本(H)垂直推算
Mode 1 (horizontal) 由左侧的样本(V)水平推算
Mode 2 (DC) 上方的样本(H)和左侧的样本(V)的平均值
Mode 4 (Plane) 根据上方的样本(H)和左边的样本(V)通过一个plane函数得出,在亮度平滑变化的区域工作得很好。

5. 8x8色度块的帧内预测模式

色度的Cr和Cb分量的预测模式选择是一样的。
色度预测模式与16x16亮度预测模式的描述类似,除了模式的编号不一样。

DC (mode 0), horizontal (mode 1), vertical (mode 2), plane (mode 3).
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 为什么要有帧内预测?因为一般来说,对于一幅图像,相邻的两个像素的亮度和色度值之间经常是比较接近的,也就是颜色是逐渐...
    yang_4e3c阅读 5,617评论 2 10
  • 在保证视频图像质量的前提下,HEVC通过增加一定的计算复杂度,可以实现码流在H.264/AVC的基础上降低50%。...
    加刘景长阅读 8,091评论 0 6
  • 帧间预测是利用视频时域的相关性,使用邻近已编码图像像素预测当前图像的像素,以达到有效去除视频时域冗余的目的。由于视...
    Persistently阅读 11,692评论 1 4
  • 在H.265/HEVC中,35种预测模式是在PU的基础上定义的,而具体帧内预测过程的实现则是以TU为单位的。编撰规...
    Persistently阅读 7,829评论 0 4
  • 要点: 1.线程池原理,wait/notify ? 实现一个简易的线程池,http://ifeve.com/thr...
    01010100阅读 91评论 0 0