人工智能产品的应用

现在大多数APP都会有这几个功能

推荐、排行榜、主题、关注

推荐

APP收集了你的使用数据,以及关联了很多个人数据,用数字化的形式给用户进行了模拟,然后多维度的了解用户。给用户进行个性化推荐,做的很好的以及很久的就是今日头条。

为什么做得好,内因是其算法相对比较精准。外因是用户看新闻,这个行为比较频繁,也就是我们说的高频,所以容易收集到更多数据,来支撑其对用户的了解。

但现在你去看,听歌的,看视频的各种软件都有推荐功能,你也可以把这些APP叫人工智能,现在带有人工智能元素的产品都会叫做人工智能产品。

现在人们网上的娱乐听歌看视频也是高频,所以这个功能也会比较成功。反观其它APP这个功能可能就很一般了,所以这也是这款产品不能火不能满足人们需求的主要原因之一。

所以要好推荐功能,要内因与外因双结合。


排行榜

排行榜一般有两种形式:一种是总榜单,另外一种是最近热门榜单,无论什么产品,什么APP都没有离开这两个维度。一般是推荐旁边的次要功能。

因为绝大多数APP现在都把推荐功能放在第一位。那么这个排行榜能在第二位也是有一定道理的。这个功能在人工智能这块就偏弱了,因为排行榜这个东西早在很久很久以前,在网页时代就有各种各样的排行榜,比如百度排行榜。


排行榜的存在,主要是源于社会心理学,大部分用户都是喜欢从众的,可以看看《乌合之众》。所以排行榜能够满足大多数人的需求。而且用户点击排行榜能够收集到用户更多数据,让数据收集工作变得容易。所以现在排行榜功能也算是人工智能的元素。


排行榜的内因是榜单的算法,比如同样的音乐听歌APP,可能就有不一样的排行榜,这个很常见,因为它们的算法,他们选取的维度不太一样。除非出现一首特别火的歌曲,无论什么维度都能到第一。不然大多数情况下不同APP的排行榜还是不一样的。


当然这里刨除隐藏在排行榜中的广告。是的,因为一些商家或人会把某些东西通过花钱的形式送入排行榜。很多大APP大网站的常态。当然前期做产品当然不要这样子。这只能是后期的变现形式之一。


所以排行榜要做好主要是内因,是算法,是选取的维度。现在竞争激烈,你也算,对手也算,如何胜出?如何得到用户青睐,如何做好隔着屏幕的博弈,本质上是你比它算的更到位。所以说好产品体现在一个 更 字上。


主题

无论什么APP,现在经常会有各种各样的主题,就是选择某一个属性,把相类似的东西从进行关联。比如时间管理主题、沟通主题、亲密关系主题等学习教育产品的主题。

比如西餐、中餐、小吃快餐、四川菜、湖南菜等吃的主题。

类似情况数不胜数,不举例了。其实主题也和排行榜有着一定关系,因为主题下,只是先做重要属性的选取,然后再从这个主题出发找了一些最近热门或者长期经典,成为的主题。也可以看作排行榜的一种。

这个功能一般在除推荐排行榜之外的第三类上。起到辅助作用,一般如果做好还是以内因为主。

关注

这个功能可能部分APP没有,部分APP有。这是用户个人的行为之一。其实为什么用户不太了解自己呢?因为本质上认识自己就是千百年来哲学一大课题,极其复杂,没有绝对的最了解,只有相对的了解。


而用户会凭感觉进行关注。感觉是感性与理性的综合,是潜意识与显意识的综合。是时间瞬间与空间瞬间的综合。所以感觉这个东西就很复杂。而感觉只是认识自我的一小部分而已。

所以这个功能有的有,有的没有。目前也只能起到更多是收集数据之一。


所以一款好的人工智能产品必然有这几个功能,但是有了这几个功能的产品就是好人工智能产品吗?

从现象上来看大部分不是好产品。有的是跟风,有的是算法不到位,有的是产品本身不是高频,无法有海量信息,等等等等。

好的产品总是相似的,不好的产品有着各自的问题。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,185评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,652评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,524评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,339评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,387评论 6 391
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,287评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,130评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,985评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,420评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,617评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,779评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,477评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,088评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,716评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,857评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,876评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,700评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容