基于BP神经网络和LSTM的短期电力负荷预测

项目包含程序代码，电力负荷数据，气象数据。

负荷数据包含2009年-2015年某城市电力负荷数据，每隔15min采集一次一天共采集96次。

气候数据是2012年-2015年每日最高温度、最低温度、平均温度、相关适度、是否下雨共5个气候特征。

项目利用BP神经网络和LSTM网络实现多特征输入短期电力负荷预测。

负荷数据：


气候数据：


网络训练：

训练结束开始测试：


预测结果：





具体信息请移步：https://mbd.pub/o/bread/ZJmalJ5s

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