质数距离

素数距离
给定两个整数l,u求l到u之间相邻两个质数的差最大是多少。
数据范围(1 <= L <U <= 2,147,483,647)L和U之差不超过1,000,000。

试除法优化

算法分析:这道题涉及到了如何快速判断质数,使用试除法时间太慢肯定超时。有一种对试除法的优化,线筛求出1~\sqrt n之间的质数,对n尝试除以1~\sqrt n之间的质数。如果n是合数那么一定能被整除。1~n之间大概有\frac n {\ln n}个质数。可以估计时间复杂度是O((U-L)*\frac {\sqrt U} {\ln {\sqrt U} }),当u为1e9左右时,这个算法比没有优化的快10倍。

倍数法筛质数

对于区间[l,r]我们只要能够找到一个x,x是p的倍数。那么说明x是合数,x+p是合数,x-p也是合数。这样对每个质数来说,我们就可以O(U-L)/p的时间筛完p的倍数。
扫描1到\sqrt u之间的所有质数p,我们标记所有i*p,(\lceil \frac L P \rceil \leq i \leq \lfloor \frac U P \rfloor)为合数即可。其中每个合数只会被他不同的质因数筛一遍,这就是埃筛的时间复杂度,十分接近线性。
有一点非常有趣就是向上取整和向下取整的实现方法。c++的整除除法就是向下取整,向上取整给分子加上分母-1就可以了。

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
vector<long long> p;
bool v[50010];
void get_prime(){
    for(int i = 2;i<=50000;i++){
        if(v[i]==0)p.push_back(i);
        for(int j = 0;p[j]*i<=50000;j++){
            v[i*p[j]] = 1;
            if(i%p[j]==0)break;
        }
    }
}
bool is[1000010];
int main(){
    get_prime();
    int l,r;
    while(cin>>l>>r){
        memset(is,0,sizeof is);
        for(int i = 0;p[i]<=r/p[i];i++){
            for(int j = ((l+p[i]-1)/p[i]);j<=r/p[i];j++){
                if(j!=1){ 
                    is[j*p[i] - l] = 1;    
                }
            }
        }
        int last=-1,p1,p2,dis=0,p3,p4,dis1=0x3f3f3f3f;
        for(int i = 0;i<=r-l;i++){
            if(i+l<=1)continue;//特判0和1
            if(!is[i]){
                if(last!=-1&&i-last > dis){
                    p1 = last ,p2 = i;
                    dis = p2 - p1;
                }
                if(last!=-1&&i-last < dis1){
                    p3 = last ,p4 = i;
                    dis1 = p4 - p3;
                }
                last = i;
            }    
        }
        if(dis!=0&&dis1!=0x3f3f3f3f){
            cout<<p3+l<<","<<p4+l<<" are closest, "<<p1+l<<","<<p2+l<<" are most distant."<<endl;
        }
        else cout<<"There are no adjacent primes."<<endl;
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352