sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。
sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就成完成大多数的机器学习任务。
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的，因此在介绍sklearn的安装前，需要先安装这些依赖库。
安装包的官方下载链接
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
安装顺序：
1.Numpy库
2.Scipy库
3.matplotlib库
4.sklearn库
Numpy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。
Scipy库是sklearn库的基础，他是基于Numpy的一个集成了多种数学算法和函数的Python模块。
matplotlib是基于Numpy的一套Python工具包，它提供了大量的数据绘图工具。
下图代表了sklearn与三个依赖库之间的关系
image.png
依次下载自己使用的Python版本对应的安装包，并在cmd.exe中使用dos命令行 pip install +安装包名称进行安装
需要注意的是sklearn库的安装包名称为scikit_learn
Scikit-learn
当三个库和sklearn库都安装好以后，打开idle利用Python的命令行模式，导入包进行测试。
如果没有错误则说明，全部安装成功。
