本文图片引用浙江大学 概率论与数理统计
MOOC课程课件
等可能概型（古典概型）
定义及特点
image.png
基于古典概型的特点，A事件的发生概率如下：
image.png
重要概念：不放回抽样与放回抽样
image.png
实例应用
image.png
S包含不放回取2个球的所有样本点 B包含同时取到2个白球的样本点
如果不考虑球的顺序，比如取到1、2和取到2、1是一样的，P(B)那分子分母均除2，结果是一样的，只是用组合数来表示，如图最后一步。
image.png
由此延展，如下分母有N个球里取n个球的所有样本子集，分子为取到k个白球和n-k个黄球的组合数，由此得出P(Ak)，根据k值大小进行计算
image.png
一个有趣的计算，超乎想象。
image.png
image.png
复杂点的例子
image.png
1次摸到球的方式为n，2次摸到球的方式为n-1,所以n次摸到球的总方式为n的阶层总，即n!也就是(a+b)!
image.png
image.png
条件概率
事件A发生的条件下事件B发生的概率，样本空间从S变为A
image.png
符合概率的计算方法
image.png
乘法公式可以用于计算概率
image.png
