算法笔记 - 树状数组 (Fenwick tree)

功能描述

对于一个长度为N数组array

  • O(logN) 的时间复杂度下,统计出从第一个元素开始区间和,也就是sum(1,x)
  • 给数组中一个元素增加一个值V,时间复杂度O(logN)
  • 空间复杂度O(N)
  • 实现特别简单

注意事项

  • 没有办法直接算出区间和,需要通过换算 sum(i, j) = sum(j) - sum(i-1), 时间复杂度还是 O(logN)
  • 方便直接给位置增加一个特定值,但是修改查询单个数值比较复杂。
  • 无法区间修改,不能实现线段树的RMQ功能
  • 区间和的时间复杂度比传统线段树要低,实现更加简单
  • 效率和zkw线段树差不多,所以现在这个算法使用很少了

算法的结构

image.png

函数lowbit在树状数组中操作的说明

lowbit函数的作用是找到数字二进制的最后一个数字1。举例

x_{10} x_{2} lowbit(x)_{2} lowbit(x)_{10}
5 101 1 1
6 110 10 2
10 1010 10 2
20 10100 100 4
22 10110 10 2
27 11011 1 1
路径图

加上lowbit数值 的作用,是找到最近的父亲节点。在修改点 P_{5} 的数值是,父亲的寻找过程是:

  • 第一个父亲的下标是是 5_{10} + lowbit(5_{10}) = 101_{2} + 1_2 = 110_{2} = 6_{10}
  • 第二个父亲是下标是 6_{10} + lowbit(6_{10}) = 110_{2} + 10_2 = 1000_2 = 8_{10}
  • 第三个父亲的下标(如果有)是 16_{10} + lowbit(16_{10}) = 32_{10}
  • 直到计算出来的下标,超过了数组的范围,就计算完成了。

减去lowbit的数值的作用,是找到每一个需要被统计的子树的根节点。 是上图红色标志的路线。对于sum(1, 11)的数值,分别有三个子树需要被计算进来

  • 第一个需要收集的子树是 sum( 11, 11 ) , 因为lowbit(11_{10})= lowbit( 1011_2 ) = 1_2, 这个子树只有一个数,就是11_{10}
  • 第二个需要收集的子树覆盖宽度,是lowbit(11_{10} - 1_{10}) = lowbit(10_{10}) = lowbit(1010_2) = 10_2 = 2_{10}, 也就是,有两个元素,也就是sum(9, 10)
  • 以此类推, 第三个子树是sum(1, 8)。 这时候统计完毕,sum(1, 11) = tree[8] + tree[10] + tree[11]

示范代码

C语言实现,来自维基百科。但是这里我修改了一点点,size放大了1, 更方便理解。数值的存储是 [1, SIZE]

#define LSB(i) ((i) & -(i)) // zeroes all the bits except the least significant one

int A[SIZE+1];

int sum(int i) // Returns the sum from index 1 to i
{
    int sum = 0;
    while (i > 0) 
        sum += A[i], i -= LSB(i);
    return sum;
}
 
void add(int i, int k) // Adds k to element with index i
{
    while (i <=SIZE) 
        A[i] += k, i += LSB(i);
}

题目

leetcode 的 683 - k-empty-slots可以使用树状数组实现

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