什么是 mzCloud？
- mzCloud 代表了向现代质谱数据库的关键概念转变
- 一个科学可靠、计算稳健的平台，用于使用串联质谱法识别小分子
- 它包含在许多实验条件下获得的高分辨率和低分辨率 MSn精选数据库，解决了光谱重现性问题
- 可自由搜索的光谱、光谱树、结构、碎片、前体离子、色谱数据和化合物相关参考文献的集合
- 基于网络的界面，提供多种搜索、可视化和数据处理工具
- 云解决方案允许注册用户创建个人、公共或私人光谱库（未来）
- 一个开放、协作的专门研究的努力和旨在建立一个综合的高质量光谱树库的工业合作伙伴
传统方法可以在哪些方面改进？
- 在同行评审期刊中，识别瓶颈已被反复解决，甚至以自动化方式。事实上，我们在典型的 LC/MS 运行中观察到 1,000 个组分，但我们只知道这 100 个组分的特性
- 结构解析的固有问题阻碍了化合物的全自动识别
- 身份识别不能简单地通过复杂的框架、协议、格式来解决......
- 人们越来越担心声称已明确鉴定的化合物的真实身份，特别是在质谱分析仅用作工具而没有深入了解基础知识的多学科领域
- 现有的质谱数据库包含几乎相同的化合物
- 低分辨率评分算法通常用于高分辨率质谱
- 科学和工业界面临着大量有问题的“模块化”计算方法，这些方法忽视了基本的质谱原理，很难得出正确的结果
- 一个经常被忽视的重要事实是识别与仪器紧密结合
- 由于小分子结构的巨大多样性，单个分子式可能代表数以万计可能的化学相关结构，因此分子式估计不能被视为化合物鉴定或峰注释
是什么让 mzCloud 成为更好的工具？
- mzCloud 试图通过考虑所有与质谱相关的方面、查看大量实验和计算细节来解决识别瓶颈，并且在某些情况下，允许识别未知物，即使它们不存在于库中。请查看 mzCloud 功能的完整列表。
