这一章很有意思，除了在机器翻译、语言识别、印刷体识别、拼写纠错、汉字输入、搜索领域，似乎在运维的事件领域也很有应用场景。
涉及到以下概念：
统计语言模型
马尔科夫假设
二元模型
语料库
模型的参数
模型的训练
“不平滑”的模型
古德-图灵估计
Zipf定律
卡茨退避法
删除差值
模式
看完了没时间码字
欲知详情，下回分晓
《数学之美》之统计语言模型
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
相关阅读更多精彩内容
- 本系列第三篇，承接前面的《浅谈机器学习基础》和《浅谈深度学习基础》。 自然语言处理绪论 什么是自然语言处理？ 自然...
- 前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。这篇文章，甚至之后...
