Python操作Mysql

本文针对Python操作Mysql的两种方式

  • 原生模块
  • ORM框架 SQLAchemy

Pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

pip3 install pymysql
使用操作

1、执行sql语句

import pymysql

# 创建连接
# host mysql所在的IP地址
# user password    用户名、密码
# database  操作的数据库
conn = pymysql.connect(host = "114.116.51.xxx", user='root', password='root123', database='DB_Rainy')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
  
# 执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
  
# 执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
  
  
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
# 查询不需要commeit，修改、插入、删除都需要commit
conn.commit()
  
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

2、获取新创建数据自增ID

import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
  
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

3、获取查询数据

import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
  
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

注意：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

  • cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
  • cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型
　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即:

import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
  
result = cursor.fetchone()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

安装


image.png
pip3 install SQLAlchemy

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

# MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
# pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
# MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
# cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
   
# 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

1、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

from sqlalchemy import create_engine
  
  
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
  
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )
  
# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid
  
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )
  
  
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
#     host='1.1.1.99', color_id=3
# )
  
# 执行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
# cur.fetchone()
# 获取第n行数据
# cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# cur.fetchall()

2、ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

2.1 创建表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
 
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 
Base = declarative_base()
 
# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))
 
    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )
 
# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
 
 
class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
 
 
# 多对多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
 
 
class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'
 
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
 
 
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
 
 
def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)
 
 
def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

创建外键的另外一种方式

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine



engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root123@114.116.51.242:3306/db1",max_overflow=5)

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'userinfo'
    id = Column(Integer,autoincrement=True,primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    email = Column(String(32))
    num = Column(Interger)

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint("name",name='uix_n'),
        Index('Ix_e','email')
    )

class passwd(Base):
    __tablename__ = 'password'
    id = Column(Integer,autoincrement=True,primary_key=True)
    pwd = Column(String(32))
    userid = Column(Integer,ForeignKey('userinfo.id'),default='123')
    
def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

2.2 操作表

增删改查

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root123@114.116.51.242:3306/db1",max_overflow=5)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 增加数据
"""
# 插入一行数据
obj = User(name='Wang',email='Wang@163.com')

session.add(obj)
session.commit()
session.close()

# 插入多行数据
objs = [
    User(name="Rainy1",email="13620606694@163.com"),
    User(name="Rainy2",email="13620606694@163.com"),
    User(name="Rainy3",email="13620606694@163.com"),
]

session.add_all(objs)
session.commit()
session.close()

"""


# 查询
'''
# 查询全部数据
userinfo = session.query(User).all()
for i in userinfo:
    print(i.id,i.name,i.email)

# 按条件查询
userinfo = session.query(User).filter(User.name == 'Rainy')

for i in userinfo:
    print(i.id,i.name,i.email)

# 查询指定列
userinfo = session.query(User.name,User.email).filter(User.name == 'Wang')
for i in userinfo:
    print(i.name,i.email)
'''

# 删除
'''
# 删除指定行<先查询出来后直接删除>
info = session.query(User).filter(User.name == 'Wang').delete()
session.commit()
session.close()

# 删除全部数据
    查询出全部数据后后面直接delete()
'''

# 修改
'''
# 修改指定行数据的指定列修改为指定值
info = session.query(User).filter(User.name == "Wang").update({'email':'123@123.com'})
session.commit()
session.close()

# 对指定行的指定列 拼接字符串
info = session.query(User).filter(User.id < 6).update({User.name:User.name + 'Wang'},synchronize_session=False)
session.commit()
session.close()

# 对指定行对指定列中的数字进行处理
info = session.query(User).filter(User.id < 3).update({'num': User.num + 1},synchronize_session="evaluate")
session.commit()
session.close()
'''

其他

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
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