【Redis】—03、Redis的五种数据类型—应用场景

1、Strings字符串

主要用户session，存储字符串值。

应用场景

场景1：session 共享

场景2：计数器，常规计数：微博数，粉丝数，订阅、礼物

key:value

----------

（1）

set name zhangsan 

（2）

MSET id 101 name zhangsan age 20 gender m

等价于以下操作：

SET id 101

set name zhangsan

set age 20

set gender m

（3）计数器

每点一次关注，都执行以下命令一次

127.0.0.1:6379> incr num

显示粉丝数量：

127.0.0.1:6379> get num

暗箱操作：

127.0.0.1:6379> INCRBY num 10000   ##键key直接+10000，默认是+1.

(integer) 10006

127.0.0.1:6379> get num

"10006"

127.0.0.1:6379> DECRBY num 10000

(integer) 6

127.0.0.1:6379> get num

"6"


详细的例子：------------------------------------

增

set mykey "test"                为键设置新值，并覆盖原有值

getset mycounter 0              设置值,取值同时进行

setex mykey 10 "hello"          设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value

setnx mykey "hello"            若该键不存在，则为键设置新值

mset key3  "zyx"  key4 "xyz"    批量设置键

删

del mykey                        删除已有键

改

append mykey "hello"            若该键并不存在,返回当前 Value 的长度

                                该键已经存在，返回追加后 Value的长度

incr mykey                      值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1

decrby  mykey  5                值减少5

setrange mykey 20 dd            把第21和22个字节,替换为dd, 超过value长度,自动补0

查 

exists mykey                    判断该键是否存在，存在返回 1，否则返回0

get mykey                      获取Key对应的value

strlen mykey                    获取指定 Key 的字符长度

ttl mykey                      查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数)

getrange mykey 1 20            获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的

mget key3 key4                  批量获取键

2、hash类型

主要用于存储对象，比如存储mysql数据库的一行。

应用场景：

存储部分变更的数据，如用户信息等。

最接近mysql表结构的一种类型

主要是可以做数据库缓存。

存数据：

hmset stu  id 101 name zhangsan age 20 gender m

hmset stu1 id 102 name zhangsan1 age 21 gender f

取数据：

HMGET stu id name age gender

HMGET stu1 id name age gender


mysql数据库字符串拼接语句，并导出到文件。

select concat("hmset city_",id," id ",id," name ",name," countrycode ",countrycode," district ",district," population ",population) from city limit 10 into outfile '/tmp/hmset.txt'


redis直接导入外部文件直redis库中

cat  /tmp/hmset.txt | redis_cli -a 123456 


---------------------更多的例子

增

hset myhash field1 "s"   

若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s ，若存在会覆盖原value

hsetnx myhash field1 s   

若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s， 若字段field1存在,则无效

hmset myhash field1 "hello" field2 "world      一次性设置多个字段

删

hdel myhash field1                      删除 myhash 键中字段名为 field1 的字段

del myhash                              删除键

改 

hincrby myhash field 1                  给field的值加1

查

hget myhash field1                      获取键值为 myhash,字段为 field1 的值

hlen myhash                            获取myhash键的字段数量

hexists myhash field1                  判断 myhash 键中是否存在字段名为 field1 的字段

hmget myhash field1 field2 field3      一次性获取多个字段

hgetall myhash                          返回 myhash 键的所有字段及其值

hkeys myhash                            获取myhash 键中所有字段的名字

hvals myhash                            获取 myhash 键中所有字段的值

3、LIST（列表）

主要用于消息队列（特点是先进后出，类型栈）

应用场景

消息队列系统

比如sina微博

在Redis中我们的最新微博ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。

但是做了限制不能超过5000个ID，因此获取ID的函数会一直询问Redis。

只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。

系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。

SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据库）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发，

而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。

特点：先进后出，类似栈。

微信朋友圈：

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is nice day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is bad day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is good  day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is rainy  day !"

127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is friday !"

[5,4,3,2,1]

0 1 2 3 4

[e,d,c,b,a]

0 1 2 3  4

127.0.0.1:6379> lrange wechat  0 -1    ##查看所有的值 

127.0.0.1:6379> lrange wechat  0 0   ##查看第一个值

1) "today is friday !"

127.0.0.1:6379> lrange wechat  0 1  ##查看前两个值

1) "today is friday !"

2) "today is rainy  day !"

127.0.0.1:6379> lrange wechat  0 2

1) "today is friday !"

2) "today is rainy  day !"

3) "today is good  day !"

127.0.0.1:6379> lrange wechat  0 3

127.0.0.1:6379> lrange wechat  -2 -1

1) "today is bad day !"

2) "today is nice day !"

-----------------

增

lpush mykey a b            若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b， 若List类型的key存在,则插入value中

lpushx mykey2 e            若key不存在,此命令无效， 若key存在,则插入value中

linsert mykey before a a1  在 a 的前面插入新元素 a1

linsert mykey after e e2    在e 的后面插入新元素 e2

rpush mykey a b            在链表尾部先插入b,在插入a

rpushx mykey e              若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效

rpoplpush mykey mykey2      将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作)

删

del mykey                  删除已有键

lrem mykey 2 a              从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除

ltrim mykey 0 2            从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除

改

lset mykey 1 e              从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息

rpoplpush mykey mykey      将 mykey 中的尾部元素移到其头部

查

lrange mykey 0 -1          取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。

lrange mykey 0 2            从头开始,取索引为0,1,2的元素

lrange mykey 0 0            从头开始,取第一个元素,从第0个开始,到第0个结束

lpop mykey                  获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈

lindex mykey 6              从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil

 4、SET 集合类型（join union）

主要用户计算集合之间的交集、并集、差集的操作。比如共同好友，共同的爱好。分析找到共性和不通。

例如：数学中集合的概念。key 1{1,2,3,4,5,6} key{6,7,8,9,0}

则：并集：{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}     交集：{6}  

差集：key1与key2的差集:就是key1有，key2没有的。{1,2,3,4,5}

key2与key1的差集:就是key2有，key1没有的。{7,8,9,0}

应用场景：

案例：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，

对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

127.0.0.1:6379> sadd lxl pg1 jnl baoqiang gsy alexsb

(integer) 5

127.0.0.1:6379> sadd jnl baoqiang ms bbh yf wxg

(integer) 5

127.0.0.1:6379> SUNION lx jnl  #并集

1) "baoqiang"

2) "yf"

3) "bbh"

4) "ms"

5) "wxg"

127.0.0.1:6379> SUNION lxl  jnl

1) "gsy"

2) "yf"

3) "alexsb"

4) "bbh"

5) "jnl"

6) "pg1"

7) "baoqiang"

8) "ms"

9) "wxg"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SINTER lxl jnl #交集

1) "baoqiang"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SDIFF jnl lxl

1) "wxg"

2) "yf"

3) "bbh"

4) "ms"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SDIFF lxl jnl  #差集

1) "jnl"

2) "pg1"

3) "gsy"

4) "alexsb"

增

sadd myset a b c 

若key不存在,创建该键及与其关联的set,依次插入a ,b,若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 d 和 e 两个新成员。

删

spop myset              尾部的b被移出,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员

srem myset a d f        若f不存在, 移出 a、d ,并返回2

改

smove myset myset2 a        将a从 myset 移到 myset2，

查

sismember myset a          判断 a 是否已经存在，返回值为 1 表示存在。

smembers myset          查看set中的内容

scard myset            获取Set 集合中元素的数量

srandmember myset      随机的返回某一成员

sdiff myset1 myset2 myset3      1和2得到一个结果,拿这个集合和3比较,获得每个独有的值

sdiffstore diffkey myset myset2 myset3      3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中

sinter myset myset2 myset3              获得3个集合中都有的元素

sinterstore interkey myset myset2 myset3  把交集存入interkey 关联的Set中

sunion myset myset2 myset3              获取3个集合中的成员的并集

sunionstore unionkey myset myset2 myset3  把并集存入unionkey 关联的Set中


例如：数学中集合的概念。key 1{1,2,3,4,5,6} key{6,7,8,9,0} 。

  则：

  并集：{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}   

  交集：{6} 

  差集：

  key1与key2的差集:就是key1有，key2没有的。{1,2,3,4,5}

  key2与key1的差集:就是key2有，key1没有的。{7,8,9,0}


127.0.0.1:6379> SADD key1 1 2 3 4 5 6

(integer) 6

127.0.0.1:6379> SADD key2 6 7 8 9 0

(integer) 5

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SUNION key1 key2

1) "0"

2) "1"

3) "2"

4) "3"

5) "4"

6) "5"

7) "6"

8) "7"

9) "8"

10) "9"

127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2

1) "6"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> SDIFF key1 key2

1) "1"

2) "2"

3) "3"

4) "4"

5) "5"

127.0.0.1:6379> SDIFF key2 key1

1) "0"

2) "7"

3) "8"

4) "9"

127.0.0.1:6379> 


5、SortedSet（有序集合）

主要用于排行榜，比如歌曲排行榜，英雄排行榜等。

应用场景：

排行榜应用，取TOP N操作

这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，

这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，

每次只需要执行一条ZADD命令即可。

127.0.0.1:6379> zadd topN 0 smlt 0 fskl 0 fshkl 0 lzlsfs 0 wdhbx 0 wxg   #初始定义的有序集合

(integer) 6

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000 smlt    #给内部的键赋值

"100000"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10000 fskl

"10000"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 1000000 fshkl

"1000000"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100 lzlsfs

"100"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10 wdhbx

"10"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000000 wxg

"100000000"

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2   #ZREVRANGE topN 0 -1   获取有序集合的所有key

1) "wxg"

2) "fshkl"

3) "smlt"

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2 withscores  #获取所有key的值，且会自动排序。

1) "wxg"

2) "100000000"

3) "fshkl"

4) "1000000"

5) "smlt"

6) "100000"

127.0.0.1:6379>

增

zadd myzset 2 "two" 3 "three"      添加两个分数分别是 2 和 3 的两个成员

删

zrem myzset one two                删除多个成员变量,返回删除的数量

改

zincrby myzset 2 one                将成员 one 的分数增加 2，并返回该成员更新后的分数

查

zrange myzset 0 -1 WITHSCORES      返回所有成员和分数,不加WITHSCORES,只返回成员

zrank myzset one                    获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置

zcard myzset                        获取 myzset 键中成员的数量

zcount myzset 1 2                  获取分数满足表达式 1 <= score <= 2 的成员的数量

zscore myzset three                获取成员 three 的分数

zrangebyscore myzset  1 2              获取分数满足表达式 1 < score <= 2 的成员

#-inf 表示第一个成员，+inf最后一个成员

#limit限制关键字

#2  3  是索引号

zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3  返回索引是2和3的成员

zremrangebyscore myzset 1 2        删除分数 1<= score <= 2 的成员，并返回实际删除的数量

zremrangebyrank myzset 0 1              删除位置索引满足表达式 0 <= rank <= 1 的成员

zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES        按位置索引从高到低,获取所有成员和分数

#原始成员:位置索引从小到大

      one  0 

      two  1

#执行顺序:把索引反转

      位置索引:从大到小

      one 1

      two 0

#输出结果: two 

      one

zrevrange myzset 1 3                获取位置索引,为1,2,3的成员

#相反的顺序:从高到低的顺序

zrevrangebyscore myzset 3 0            获取分数 3>=score>=0的成员并以相反的顺序输出

zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2    获取索引是1和2的成员,并反转位置索引

127.0.0.1:6379> ZADD topn 0 a 0 b 0 c 0 d 0 e

(integer) 5

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> KEYS *

1) "age"

2) "name"

3) "stu1"

4) "woman"

5) "wo"

6) "key2"

7) "key1"

8) "gender"

9) "1"

10) "topn"

11) "stu2"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> TYPE topn

zset

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 100 a

"100"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 200 b

"200"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 200 c

"200"

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 2000 e

"2000"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 20000 f

"20000"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 20000 g

"20000"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 20000 h

"20000"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> ZINCRBY topn 20000 k

"20000"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> ZRANGE topn 0 -1

1) "d"

2) "a"

3) "b"

4) "c"

5) "e"

6) "f"

7) "g"

8) "h"

9) "k"

127.0.0.1:6379>


常用操作：

127.0.0.1:6379> KEYS *   redis获取所有的key

1) "age"

2) "name"

3) "gender"

4) "woman"

5) "stu1"

6) "wo"

7) "stu2"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> TYPE stu1 #查看key的类型

hash

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> TYPE wo

list

127.0.0.1:6379> TYPE name

string

127.0.0.1:6379> LRANGE wo 0 -1   #list获取一个key的所有元素值

1) "today is 4"

2) "today is 3"

3) "today is 2"

4) "today is 1"

127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> HGETALL stu1    #hash获取所有的对象的键值对

1) "name"

2) "lisi"

3) "age"

4) "88"

5) "gender"

6) "m"

127.0.0.1:6379> KEYS name  #字符串获取所有的key的值

1) "name"

127.0.0.1:6379>



参考：

https://www.jianshu.com/p/8af6177f4c23

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