jyputer的安装、使用
安装命令：python -m pip install jupyter
启动命令：jupyter notebook
charts的安装、使用
Python3.5使用需要替换文件，2.7不需要
安装命令：python -m pip install jupyter
代码的知识：
-
mongodb的查询
conn = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
name = conn.name
coll = name.coll
coll.find({'这里面是筛选条件'},{'这是现实条件'})
-
charts的使用
提醒：charts安装好后，在IDE或者jupyter中导入会报错，这里需要替换几个文件【文件在代码课程包中】
#条形图
series = [
{'name': 'John','data': [5],'type': 'column'},
{'name': 'John','data': [5],'type': 'column'}]
charts.plot(series, show='inline',options=dict(title=dict(text='表名')))
#折线图
options = {
'chart' : {'zoomType':'xy'},
'title' : {'text': 'Monthly Average Temperature'},
'subtitle': {'text': 'Source: WorldClimate.com'},
'xAxis' : {'categories': ['周一', '周二', '周三', '周四']},
'yAxis' : {'title': {'text': '数量'}}
}
series = [
{ 'name': 'OS X', 'data': [11,2,3,4], 'type': 'line', 'y':5},
{ 'name': 'Ubuntu', 'data': [8,5,6,7], 'type': 'line', 'color':'#ff0066'},
{ 'name': 'Windows', 'data': [12,6,7,2], 'type': 'line'},
{ 'name': 'Others', 'data': [29,24,68,23], 'type': 'line'} ]
charts.plot(series, options=options,show='inline')
#扇形图
options = {
'chart' : {'zoomType':'xy'},
'title' : {'text': '发帖量统计'},
'subtitle': {'text': '可视化统计图表'},
}
series = [
{ 'type': 'pie',
'name': 'Browser share',
'data':[
['北京二手家电', 8836],
['北京二手文体/户外/乐器', 5337],
['北京二手数码产品', 4405],
['北京二手服装/鞋帽/箱包', 4074],
['北京二手母婴/儿童用品', 3124],
['北京二手台式机/配件', 2863],
['北京二手图书/音像/软件', 2777],
['北京二手办公用品/设备', 2496],
['北京二手家具', 1903],
['北京二手美容/保健', 1838],
['北京二手手机', 1603],
['北京二手笔记本', 1174],
['北京二手设备', 1004],
['北京其他二手物品', 761],
['北京二手平板电脑', 724]
] }]
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