paper2:Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb

论文地址:

https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/real-time-personalization-using-embeddings-for-search-ranking-at-airbnb

1、论文简介

主要介绍了机器学习的嵌入技术在 Airbnb 爱彼迎房源搜索排序和实时个性化推荐中的实践

嵌入技术

(1)数据:用户点击会话

(2)训练方法:负抽样

(3)模型: Skip-gram model for Listing Embedding

(4)Booked Listing as Global Context,预定行为做长期特征

(5)User Type Embeddings 

(6)Rejections as Explicit Negatives

待整理。。。

listing embedding
user type embdding

参考资料:https://www.zhihu.com/collection/129459436

--2018.12.2

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容