论文地址：
https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/real-time-personalization-using-embeddings-for-search-ranking-at-airbnb
1、论文简介
主要介绍了机器学习的嵌入技术在 Airbnb 爱彼迎房源搜索排序和实时个性化推荐中的实践
嵌入技术
（1）数据：用户点击会话
（2）训练方法：负抽样
（3）模型： Skip-gram model for Listing Embedding
（4）Booked Listing as Global Context,预定行为做长期特征
（5）User Type Embeddings
（6）Rejections as Explicit Negatives
待整理。。。
listing embedding
user type embdding
参考资料：https://www.zhihu.com/collection/129459436
--2018.12.2
