本教程使用GPT-3模型接口模拟ChatGPT项目，虽然与真正的ChatGPT存在差异，但是演示了ChatGPT的工作原理。
（ChatGPT服务是基于GPT-3模型，经过大量的微调训练而来的，本教程暂时不包含训练内容，之后我们会讲如何进行二次训练）
部署的本地api接口使用了node-chatgpt-api这个库，库基于Node.js开发。项目地址：
https://github.com/waylaidwanderer/node-chatgpt-api
要求Node.js环境 >= 16.0.0
如果没有安装Node.js，可以到这里https://nodejs.org/en/下载安装
安装完成后，打开cmd，输入node，可以看到安装完成，版本符合要求
D:\>node
Welcome to Node.js v16.14.0.
Type ".help" for more information.
> .exit
另外还需要你有一个OpenAI的 API KEY，
可以在https://platform.openai.com/account/api-keys获取
然后同下载项目：
D:\dev2023>git clone https://github.com/waylaidwanderer/node-chatgpt-api.git
Cloning into 'node-chatgpt-api'...
remote: Enumerating objects: 576, done.
remote: Counting objects: 100% (330/330), done.
remote: Compressing objects: 100% (92/92), done.
Receiving objects: 100% (576/576), 232.08 KiB | 805.00 KiB/s, done.246 eceiving objects: 97% (559/576)
Resolving deltas: 100% (351/351), done.
进入项目文件夹：
D:\dev2023>cd node-chatgpt-api
安装项目依赖：
D:\dev2023\node-chatgpt-api>npm i
npm WARN EBADENGINE Unsupported engine {
npm WARN EBADENGINE package: '@waylaidwanderer/fetch-event-source@3.0.1',
npm WARN EBADENGINE required: { node: '>=16.15' },
npm WARN EBADENGINE current: { node: 'v16.14.0', npm: '8.5.2' }
npm WARN EBADENGINE }
added 163 packages, and audited 164 packages in 5s
38 packages are looking for funding
run `npm fund` for details
found 0 vulnerabilities
npm notice
npm notice New major version of npm available! 8.5.2 -> 9.4.2
npm notice Changelog: https://github.com/npm/cli/releases/tag/v9.4.2
npm notice Run npm install -g npm@9.4.2 to update!
编辑配置文件：
将settings.example.js复制一份为settings.js
D:\dev2023\node-chatgpt-api>copy settings.example.js settings.js
已复制 1 个文件。
然后用编辑器打开settings.js文件进行编辑
export default {
// OpenAI API 密钥
openaiApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY || '这里填写您的openai密钥',
chatGptClient: {
// （可选）在 https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions 中描述的参数
modelOptions: {
// 默认情况下模型设置为 text-chat-davinci-002-20221122，但您可以在此处覆盖它和其他任何参数
model: 'text-chat-davinci-002-20221122',
},
// （可选）设置自定义说明，而不是“您是 ChatGPT...”
// promptPrefix: 'You are Bob, a cowboy in Western times...',
// （可选）为用户设置自定义名称
// userLabel: 'User',
// （可选）为 ChatGPT 设置自定义名称
// chatGptLabel: 'ChatGPT',
// （可选）设置为 true 以启用 `console.debug()` 日志记录
debug: false,
},
// Keyv 缓存的选项，详见 https://www.npmjs.com/package/keyv。
// 这用于存储对话，并支持其他驱动程序（默认情况下，对话存储在内存中）
cacheOptions: {},
// API 服务器的选项
apiOptions: {
port: process.env.API_PORT || 3000,
host: process.env.API_HOST || 'localhost',
// （可选）设置为 true 以启用 `console.debug()` 日志记录
debug: false,
},
// 如果设置，ChatGPTClient 将使用 `keyv-file` 将对话存储到此 JSON 文件中，而不是存储在内存中。
// 但是，如果设置了 cacheOptions.store，它将覆盖此设置。
这里可以过时行很多配置，比如你可以给ChatGPT换一个名字，
比如：你叫小美...
完整的ChatGPT自定义说明：
"You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI. You answer as concisely as possible for each response (e.g. don’t be verbose). It is very important that you answer as concisely as possible, so please remember this. If you are generating a list, do not have too many items. Keep the number of items short. Knowledge cutoff: 2021-09 Current date: 2023-01-31
“你是 ChatGPT，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。对于每个响应，你的回答尽可能简洁(例如，不要冗长)。尽可能简洁地回答是非常重要的，所以请记住这一点。如果您正在生成一个列表，请不要有太多的项目。保持项目的数量短。知识截止日期: 2021-09 当前日期: 2023-01-31”
默认只需要填好密钥就可以进行使用了，
但是模型定义这里可能需要换成官方的付费模型text-davinci-003。
注意，此处的model默认填的 text-chat-davinci-002-20221122 这是一个泄露模型，使用不计费但是经常无法连接，所以如果你想换成正常的，可以填写 text-davinci-003，这个是计费的模型，使用会扣除帐户余额，每个帐户默认赠送18美元，用完之后需要绑定国外信用卡才能继续消费。
使用项目：
输入npm run cli启动对话
D:\dev2023\node-chatgpt-api>npm run cli
> @waylaidwanderer/chatgpt-api@1.10.5 cli
> node bin/cli.js
╔═══════════════╗
║ ChatGPT CLI ║
╚═══════════════╝
Type "!" to access the command menu.
? Write a message: !
❯ !editor - Open the editor (for multi-line messages)
!resume - Resume last conversation
!new - Start new conversation
!copy - Copy conversation to clipboard
!delete-all - Delete all conversations
!exit - Exit ChatGPT CLI
输入!符号可以看到内置了几种命令
!
editor - Open the editor (for multi-line messages) - 打开编辑器（适用于多行消息）
!resume - Resume last conversation - 恢复上一次对话
!new - Start new conversation - 开始新对话
!copy - Copy conversation to clipboard - 将对话复制到剪贴板
!delete-all - Delete all conversations - 删除所有对话
!exit - Exit ChatGPT CLI - 退出ChatGPT CLI
我们可以尝试一下聊天：
Type "!" to access the command menu.
? Write a message: 你好
┌ ChatGPT ───────────────────┐
│ 你好！我能为你做些什么？│
└────────────────────────────┘
如果您熟悉Node.js开发，您可以将此项目嵌入到您的项目中进行开发。当然，它也可以作为一个纯粹的API接口来调用，以实现您自己的用户管理系统，管理不同用户的上下文，以及未来将要分享的自定义数据集模型训练以及训练后的使用。
// 启动一个node.js服务器
npm start 或者 npm run server
// 启动一个docker服务器
docker-compose up
使用方法
发送消息：
{
"message": "Hello, how are you today?",
"conversationId": "your-conversation-id (optional)",
"parentMessageId": "your-parent-message-id (optional)"
}
返回消息：
// HTTP/1.1 200 OK
{
"response": "I'm doing well, thank you! How are you?",
"conversationId": "your-conversation-id",
"messageId": "response-message-id"
}
ChatGPT正在迅速走红，全球都在推广和关注这个项目，许多人也正在尝试从中变现获利。然而，他们所采用的方法往往都过于简单和低门槛，如“写作文”、“写求职信”等。为了实现更高水平的商业价值，我们希望尝试更复杂，更深度定制的方法。例如，我们可以通过收集数据库并进行二次训练，比如训练一个适合公司实际情况的客户服务的机器人。
因此，我们将在以后逐渐分享我们的研究步骤和操作方法，以帮助那些希望深入了解GPT模型训练的朋友。这样，他们就可以以更低的技术门槛实现更高级的商业价值。
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