互联网迅猛的浪潮抹平了信息的鸿沟，却也让优质的信息变得如沧海一粟。人们常言「信息不对等」，往往在感慨有价值的信息总是被人捷足先登。正因这些信息如此重要，催生了一代又一代、各式各样的信息获取工具。
我阅读工具的演化史
印象中，最早的信息聚合网站，应该是叫「黄页」，已经有 100 多年的历史，马云早期的创业项目就叫「中国黄页」。后来家里的 IE 首页变成了一些门户网站，这时候获取信息主要靠手动点击链接到各大网站。再之后，我接触到了 Google Reader，认识了 RSS，从此开启了一扇新的大门。
之前获取信息的方式是自己主动探索，而现在只需要维护好自己的 RSS 订阅列表，就会有感兴趣的信息源源不断地流进来。犹记得当时我的订阅列表很长，每天点开都是几百上千的未读，快速扫一遍，把感兴趣的随手添加到 pocket（因为 pocket 可以离线阅读），抽碎片时间打开 pocket 阅读，遇到好文章再收藏到 Evernote，这个阅读流一直沿用了一两年。即使后来 Google Reader 被 Google 遗弃我也坚持用 RSS，只是频率比以前低了不少。
再到后来，不少博客写手开始转战到了微信公众号，很多文章用微信直接阅读，体验也挺好，于是阅读公众号成了我当时新的阅读方式。然而好景不长，很快公众平台就被一堆营销号攻占，一些写手为了圈钱，写作质量也大幅下降。我开始慢慢取关公众号，并且意识到了一个问题：大多数的文章都是没有价值的，或者说远没有自己想象的有价值。很多文章都是东拼西凑来的，能引发思考的凤毛麟角。
别人的文章好似二手的知识，我们如果想获取一手的就要追根溯源，看他参考的文献、引用的书籍，与其这样，为什么不直接看书或看论文？想通这点之后，我就把阅读的绝大部分时间放在了看书上，看文章的时间可能一天只有不到半小时。
我现阶段的信息获取方式
我现在的信息渠道主要分四部分：
- 书籍、论文（不在本文讨论范围内，阅读论文可参考《如何阅读一篇学术论文》
- 邮件列表
- RSS
- 经常去逛的一些网站
RSS
RSS 列表主要分两部分，一部分是个人博客，另一部分是少数几个信息聚合类网站和一些期刊、杂志。其中重点看个人博客，由于现在大家的博客更新都很慢，所以一般我一周没看也攒不了几篇。期刊杂志我也会留心，因为有一些和我研究方向——数据可视化有关的。
现在我的 RSS 软件主要用 inoreader，基本功能都有，也提供了夜间模式（对于夜猫子来说很重要），感觉还不错。
Mailing List
邮件列表也算是一种很古老的信息获取方式。我主要用它来做两件事：订阅一些 Google Group 来划划水；订阅一些日报和周报。
之所以选择邮件列表看周报，主要是基于以下两个原因：
- 本质上日报或周报已经是别人筛选过一遍的文章，所以质量相对一些信息聚合网站也会高一点
- 日报或周报降低了阅读的频次
日报一天一封，周报一周才一封，保证了你一周只会看这封邮件一次，这大大地节约了浪费在无效信息上的时间。很多网站还提供日报和周报的切换功能，非常方便。
我这里列一些我订阅的，期待大家能在文末评论（或发邮件给我），互通有无。
- CodeTengu Weekly 碼天狗週刊
- 好东西传送门 的机器学习日报、大数据日报、Python、Web 日报
- The Wild Week in AI
- This week's hi-res photos from Unsplash
- JavaScript Weekly
- FrontEnd Focus
- RisingStack Engineering
- CSS Weekly
- Web Tools Weekly
- GitXiv Top Posts
- Ruby Weekly
- Node Weekly
- Data Elixir
- Web Design Weekly
- Product Hunt Daily Digest
- Quora Digest
- Medium Daily Digest
经常去逛的
人不能两耳不闻窗外事，总得适当的划水。我经常去逛的网站有
- Hacker News
- reddit - programming 质量不错
- GitHub Explore - 当然我邮件里也订阅了这个
- v2ex - v 站虽然划水时间占 99%，但小道消息还挺多的
- bilibili
总结
任何事都是先做加法，再做减法的过程。我的 RSS 列表和邮件列表都曾经短期内迅速变长，后来又被我精心筛选到寥寥无几，不过我现在还是觉得有点多。
我用的工具可能都比较复古，但是经久不衰的东西才真正不会被淘汰。尤其是邮件，这个几乎是网络一出现就有的东西，现在、未来都会依旧重要。
最后还有个小技巧：文章是否值得读，不取决于题目是否夺人眼球，可能取决于你多个信息渠道中它重复出现的次数。
原文地址：我获取信息的渠道
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